DOTTORATO DI ECONOMIA "VILFREDO PARETO"

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca "Vilfredo Pareto" dell'Università degli Studi di Torino si propone di formare studiosi di economia con una solida preparazione teorica e metodologica. L'obiettivo è fornire una conoscenza approfondita degli aspetti concettuali ed epistemologici dell'economia, insieme ai metodi formali e quantitativi utilizzati. Il dottorato si concentra su tre principali aree di specializzazione: Economia (con focus su economia del lavoro, della famiglia e dello sviluppo), Economia e Complessità (economia dell'innovazione, storia economica, modelli ad agenti), e Economia Teorica, Finanza e Statistica (teoria dei giochi, statistica, finanza). Il percorso formativo, della durata di quattro anni, prevede corsi avanzati e la stesura di una tesi di dottorato di elevato valore scientifico.

• Piano di studi

  Il piano di studi è strutturato per fornire una solida base di conoscenze e competenze. Nei primi 18 mesi sono previsti corsi formativi, con la possibilità di seguire anche corsi interdisciplinari. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, e attività di ricerca. Gli studenti sono incoraggiati a partecipare a conferenze e workshop internazionali per presentare i propri lavori e confrontarsi con la comunità scientifica. Un elemento centrale del piano di studi è la stesura della tesi di dottorato, che rappresenta un contributo originale alla ricerca economica.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito una serie di competenze fondamentali. Saranno in grado di: condurre ricerche economiche di alta qualità, utilizzare metodi quantitativi e formali, analizzare dati economici complessi, e comunicare efficacemente i risultati delle proprie ricerche. Avranno inoltre sviluppato capacità di pensiero critico, autonomia nella ricerca, e la capacità di confrontarsi con la comunità scientifica internazionale. Il dottorato mira a formare studiosi capaci di affrontare temi di specializzazione con consapevolezza e autonomia.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'economia, introducendo nuove metodologie di analisi e previsione. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva basata sui big data e lo sviluppo di modelli economici complessi stanno cambiando il modo in cui gli economisti conducono le loro ricerche e prendono decisioni. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, identificando tendenze e modelli che sarebbero impossibili da individuare con i metodi tradizionali. Questo porta a una maggiore efficienza e accuratezza nelle previsioni economiche, nella gestione dei rischi finanziari e nella formulazione di politiche economiche.

• Per i futuri laureati in economia, le opportunità sono molteplici. L'I.A. crea nuove figure professionali come data scientist specializzati in economia, analisti di modelli di I.A. per il mercato finanziario e consulenti per l'implementazione di soluzioni di I.A. nel settore pubblico e privato. Le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze, come la programmazione, la statistica avanzata e la comprensione degli algoritmi di machine learning. È fondamentale sviluppare la capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A. e di integrarla con il giudizio umano per prendere decisioni informate.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà essenziale padroneggiare strumenti di analisi dei dati come Python e R, avere familiarità con le tecniche di machine learning e deep learning, e comprendere i principi dell'economia comportamentale. La capacità di comunicare in modo efficace i risultati delle analisi e di collaborare con esperti di I.A. sarà cruciale. Inoltre, una solida conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e della protezione dei dati sarà sempre più richiesta.