DIRITTO E GESTIONE DELLA CRISI D'IMPRESA

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il master in "Diritto e Gestione della Crisi d'Impresa" presso UNITELMA SAPIENZA mira a fornire una formazione approfondita e multidisciplinare sul nuovo diritto della crisi d'impresa e del sovraindebitamento. L'obiettivo è quello di formare professionisti capaci di affrontare le sfide complesse poste dalla gestione delle crisi aziendali, con particolare attenzione alle imprese pubbliche. Il corso si propone di fornire una solida base giuridica, integrata da competenze operative per la gestione della crisi, attraverso l'analisi di casi reali e l'applicazione pratica delle normative.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un'analisi dettagliata degli istituti del diritto concorsuale, con un focus sulle nuove normative e le loro implicazioni. Verranno esaminate le diverse strategie di gestione operativa della crisi, con particolare attenzione alle procedure di composizione negoziata e agli strumenti di risanamento aziendale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, analisi di casi studio e simulazioni, per garantire un apprendimento completo e pratico.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze specialistiche nel diritto della crisi d'impresa, nella gestione delle procedure concorsuali e nel risanamento aziendale. Saranno in grado di analizzare situazioni di crisi, valutare le opzioni disponibili e proporre soluzioni efficaci. Avranno, inoltre, sviluppato capacità di problem-solving, di analisi critica e di comunicazione, fondamentali per operare in un contesto professionale in continua evoluzione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore del diritto e della gestione della crisi d'impresa in diversi modi. L'automazione dei processi, come l'analisi di documenti legali e la ricerca di precedenti, sta diventando sempre più diffusa, consentendo ai professionisti di concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto. Gli algoritmi di machine learning possono aiutare a prevedere il rischio di insolvenza e a identificare modelli nelle crisi aziendali, migliorando l'efficacia delle strategie di risanamento. L'I.A. sta anche facilitando la gestione di grandi quantità di dati, migliorando l'accuratezza e l'efficienza delle analisi finanziarie e legali.

  • Per i futuri laureati in questo campo, le opportunità sono significative. La capacità di utilizzare e interpretare i risultati dell'I.A. sarà fondamentale. Ci sarà una crescente domanda di professionisti in grado di integrare le competenze legali e finanziarie con le conoscenze tecnologiche. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e di garantire la protezione dei dati sensibili. La collaborazione uomo-macchina diventerà la norma, richiedendo nuove competenze di comunicazione e gestione.

  • Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze in data analytics, intelligenza artificiale, e cybersecurity. La capacità di interpretare i dati, di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi e di proteggere le informazioni sensibili saranno competenze cruciali. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di pensiero critico, di problem-solving e di comunicazione per collaborare efficacemente con i sistemi di I.A. e per comunicare i risultati delle analisi in modo chiaro ed efficace.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie di data science (Pandas, Scikit-learn) e piattaforme di data visualization (Tableau, Power BI) per estrarre informazioni utili dai dati finanziari e legali.
Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Acquisire familiarità con i concetti di base dell'I.A. e del machine learning, e con le loro applicazioni nel diritto e nella finanza. Seguire corsi online (ad esempio, su Coursera o edX) e leggere libri come "Deep Learning with Python" di François Chollet.
Cybersecurity e protezione dei dati
Comprendere i principi fondamentali della cybersecurity e le normative sulla protezione dei dati (GDPR). Seguire corsi e ottenere certificazioni (ad esempio, CISSP) per garantire la sicurezza delle informazioni sensibili.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Dedica del tempo ogni settimana all'aggiornamento professionale, leggendo pubblicazioni specializzate, partecipando a webinar e seguendo corsi online sulle ultime tendenze in materia di I.A., diritto e finanza.
Networking e collaborazione
Partecipa a eventi del settore, conferenze e workshop per connetterti con altri professionisti e condividere conoscenze. Collabora con esperti di I.A. e data science per progetti comuni.
Sperimentazione e apprendimento pratico
Sperimenta l'utilizzo di strumenti di I.A. e data analytics in progetti reali. Partecipa a hackathon e competizioni per mettere in pratica le tue competenze e acquisire esperienza.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipa a progetti di ricerca e sviluppo sull'applicazione dell'I.A. nel diritto e nella finanza. Collabora con università e centri di ricerca per acquisire esperienza pratica.
Stage e consulenze
Svolgi stage presso studi legali, società di consulenza o aziende che utilizzano l'I.A. per la gestione della crisi d'impresa. Offri consulenze per acquisire esperienza pratica e costruire il tuo portfolio.
Formazione multidisciplinare
Segui corsi e workshop in aree complementari, come la finanza, la contabilità e la gestione aziendale, per sviluppare una visione olistica del business e delle sue sfide.

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