DIRITTO ANTITRUST, MERCATI E BIG DATA

Università Telematica UNITELMA SAPIENZA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master executive di II livello in Diritto Antitrust, Mercati e Big Data offerto da UNITELMA SAPIENZA mira a fornire una formazione specialistica e aggiornata, focalizzata sulle sfide poste dalla digitalizzazione, dall'utilizzo dei Big Data, dalla profilazione algoritmica e dall'I.A. nel contesto economico e sociale. Il corso si propone di sviluppare competenze avanzate nelle aree del diritto, dell'economia e dell'informatica, con un'attenzione particolare alle implicazioni di queste tecnologie sulla tutela della concorrenza, dei consumatori, della privacy e del pluralismo dell'informazione.

  • Piano di studi

    Il piano di studi è strutturato in modo interdisciplinare, combinando lezioni frontali, seminari, workshop e attività pratiche. Il percorso formativo, interamente online, prevede l'approfondimento di materie quali diritto antitrust, regolamentazione dei mercati, protezione dei dati personali, comunicazioni elettroniche e pluralismo dell'informazione. Vengono utilizzati strumenti didattici innovativi, come piattaforme di e-learning, simulazioni e casi studio, per favorire l'apprendimento e l'applicazione pratica delle conoscenze.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze specialistiche nel campo del diritto antitrust, della regolamentazione dei mercati digitali e della protezione dei dati. Saranno in grado di analizzare le problematiche legate all'utilizzo dei Big Data e dell'I.A., valutando i rischi e le opportunità per le imprese e i consumatori. Avranno, inoltre, sviluppato capacità di problem solving, di analisi critica e di comunicazione efficace, fondamentali per operare in un contesto professionale in continua evoluzione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del diritto e della regolamentazione, automatizzando attività come la ricerca legale, l'analisi di documenti e la redazione di contratti. I sistemi di I.A. sono sempre più utilizzati per prevedere esiti giudiziari, analizzare dati di mercato e identificare potenziali violazioni delle normative antitrust. Questo porta a una maggiore efficienza e precisione, ma solleva anche nuove sfide in termini di trasparenza, responsabilità e accesso alla giustizia.

  • I laureati in questo settore si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di I.A. per la conformità normativa, l'analisi di dati per la valutazione dei rischi e la consulenza legale specializzata in I.A. e diritto. Tuttavia, dovranno anche affrontare la crescente concorrenza di sistemi automatizzati e la necessità di adattarsi a un ambiente in continua evoluzione, dove le competenze tecniche e legali devono essere integrate.

  • Per avere successo in questo mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in analisi dei dati, intelligenza artificiale e cybersecurity. La capacità di interpretare e valutare i risultati generati dall'I.A., insieme a una solida conoscenza del diritto e della regolamentazione, sarà fondamentale. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente con esperti tecnici e legali sarà cruciale per navigare in questo panorama in rapida trasformazione.

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competenze da sviluppare

Analisi di big data e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Python, R e Tableau per analizzare grandi quantità di dati e visualizzare i risultati in modo efficace. Approfondire la conoscenza delle tecniche di machine learning e deep learning per la previsione e l'analisi dei trend.
Competenze legali in materia di i.a. e diritto digitale
Studiare la legislazione sull'I.A., la protezione dei dati (GDPR), la responsabilità civile e penale in relazione all'I.A.. Approfondire le implicazioni legali dell'utilizzo di algoritmi e I.A. nel settore del diritto e della regolamentazione.
Competenze di cybersecurity e privacy
Acquisire conoscenze sulla sicurezza dei dati, la protezione della privacy e la gestione dei rischi informatici. Studiare le normative sulla cybersecurity e le migliori pratiche per la protezione dei dati personali. Approfondire la conoscenza degli strumenti di crittografia e sicurezza informatica.

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento continuo
Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e riviste del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi in materia di I.A., diritto e regolamentazione. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar e conferenze per ampliare le proprie conoscenze.
Networking e partecipazione a community online
Partecipare attivamente a forum, gruppi di discussione e community online dedicate all'I.A. e al diritto. Costruire una rete di contatti con professionisti del settore per scambiare idee, condividere esperienze e rimanere aggiornati sulle opportunità di lavoro.
Sperimentazione e pratica
Sperimentare l'utilizzo di strumenti di I.A. e machine learning per l'analisi di dati e la risoluzione di problemi legali. Partecipare a progetti pratici e simulazioni per sviluppare competenze pratiche e acquisire esperienza nel campo.

esperienze utili

Stage e tirocini presso studi legali o aziende innovative
Svolgere stage o tirocini presso studi legali specializzati in diritto digitale, aziende che sviluppano I.A. o dipartimenti legali di aziende innovative. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione dell'I.A. al diritto e alla regolamentazione.
Partecipazione a progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A. e il diritto, collaborando con università, centri di ricerca o aziende. Contribuire alla creazione di nuove soluzioni e approcci innovativi.
Certificazioni e corsi di formazione specialistici
Ottenere certificazioni in materia di I.A., analisi dei dati, cybersecurity e privacy. Frequentare corsi di formazione specialistici per approfondire le proprie conoscenze e competenze.

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