Digital technologies for innovation

Politecnico di MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il master si propone di formare professionisti del settore informatico, focalizzandosi sulle competenze avanzate e sull'innovazione. L'obiettivo è fornire una solida preparazione sia sugli aspetti tecnici che su quelli di business e gestione di sistemi software complessi, con un'attenzione particolare alle tecnologie emergenti e alle metodologie più all'avanguardia. Il programma mira a sviluppare non solo l'eccellenza tecnica, ma anche le soft skills necessarie per comunicare efficacemente e gestire team di lavoro.

  • Piano di studi

    Il piano di studi copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui intelligenza artificiale, cloud computing, big data, cybersecurity e sviluppo software agile. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, laboratori, project work e seminari tenuti da esperti del settore. Il master prevede anche l'utilizzo di strumenti e tecnologie all'avanguardia per garantire un'esperienza formativa completa e orientata al mondo del lavoro.

  • Competenze acquisite

    I partecipanti acquisiranno competenze avanzate nello sviluppo di sistemi software innovativi, nella gestione di progetti complessi e nell'applicazione delle tecnologie digitali per la trasformazione del business. Saranno in grado di progettare, implementare e gestire soluzioni software all'avanguardia, con una solida conoscenza delle metodologie agili e delle best practices del settore. Inoltre, svilupperanno competenze trasversali come la comunicazione, il lavoro di squadra e la leadership.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle tecnologie digitali, automatizzando processi, ottimizzando lo sviluppo software e creando nuove opportunità di business. L'automazione dei compiti ripetitivi e l'utilizzo di algoritmi avanzati per l'analisi dei dati stanno aumentando l'efficienza e la produttività. L'I.A. sta anche guidando lo sviluppo di nuove applicazioni e servizi, come l'I.A. generativa, i sistemi di raccomandazione e le soluzioni di cybersecurity intelligenti.

  • I laureati in questo settore si troveranno di fronte a nuove sfide e opportunità. La capacità di lavorare con l'I.A., di comprendere e interpretare i risultati degli algoritmi e di sviluppare soluzioni innovative basate sull'I.A. sarà fondamentale. Ci sarà una crescente domanda di professionisti in grado di progettare, implementare e gestire sistemi di I.A., nonché di integrare l'I.A. nei processi aziendali. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di apprendere nuove competenze sarà essenziale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze specifiche come la programmazione avanzata, la data science, il machine learning e la cybersecurity. Sarà inoltre importante sviluppare soft skills come la capacità di risolvere problemi complessi, il pensiero critico e la comunicazione efficace. La collaborazione tra umani e macchine diventerà la norma, richiedendo una comprensione approfondita delle capacità e dei limiti dell'I.A.

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competenze da sviluppare

Programmazione in python e altri linguaggi rilevanti
Imparare a programmare in Python e altri linguaggi come Java, C++ o Go. Approfondire le librerie e i framework per l'I.A., come TensorFlow, PyTorch e scikit-learn. Partecipare a corsi online e workshop per acquisire competenze pratiche.
Competenze di data science e machine learning
Acquisire una solida base di statistica, algebra lineare e calcolo. Studiare i principali algoritmi di machine learning, come la regressione, la classificazione, il clustering e le reti neurali. Approfondire le tecniche di data mining e data visualization.
Competenze di cybersecurity e cloud computing
Comprendere i principi della cybersecurity e le minacce informatiche più comuni. Acquisire familiarità con le piattaforme di cloud computing come AWS, Google Cloud e Azure. Studiare le tecniche di sicurezza dei dati e di protezione delle infrastrutture.

routine di successo

Apprendimento continuo e aggiornamento costante
Seguire regolarmente corsi online, webinar e workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze dell'I.A. e delle tecnologie digitali. Leggere articoli scientifici e blog del settore. Partecipare a conferenze e eventi per fare networking e conoscere le nuove tecnologie.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con nuove tecnologie e strumenti. Creare prototipi e progetti personali per mettere in pratica le competenze acquisite. Partecipare a hackathon e competizioni per sfidare le proprie capacità e imparare dagli altri.
Sviluppo delle soft skills
Lavorare sulle soft skills, come la comunicazione efficace, il lavoro di squadra, la leadership e la capacità di problem solving. Partecipare a corsi di public speaking e di team building. Cercare opportunità per guidare e motivare gli altri.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo presso università, centri di ricerca o aziende. Collaborare con ricercatori e esperti del settore. Contribuire alla pubblicazione di articoli scientifici e alla presentazione di paper a conferenze.
Stage e tirocini in aziende innovative
Svolgere stage e tirocini in aziende che operano nel settore dell'I.A. e delle tecnologie digitali. Acquisire esperienza pratica e conoscere le dinamiche del mondo del lavoro. Fare networking e creare relazioni professionali.
Partecipazione a community e open source
Partecipare attivamente a community online e progetti open source. Contribuire allo sviluppo di software e di strumenti per l'I.A.. Condividere le proprie conoscenze e imparare dagli altri.

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