Design per la moda (AVERSA)

Università degli Studi della Campania "Luigi Vanvitelli"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea triennale in Design per la Moda presso l'Università degli Studi della Campania "Luigi Vanvitelli" ad Aversa, mira a formare tecnici del progetto in grado di supportare tutte le attività tecniche e progettuali, dall'ideazione alla produzione del prodotto. L'obiettivo è promuovere l'innovazione nel sistema produttivo della moda, con particolare attenzione alla dimensione culturale e simbolica del settore. Il corso si propone di fornire agli studenti le competenze necessarie per affrontare le sfide di un mercato in continua evoluzione, integrando conoscenze teoriche, tecniche e metodologiche.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un primo anno di formazione di base, con focus su storia del design e della moda, materiali e matematica, oltre alla rappresentazione e prototipazione del prodotto moda. Il secondo anno approfondisce aspetti storico-critici e l'uso di materiali innovativi, culminando nello sviluppo di una piccola collezione. Il terzo anno introduce tematiche professionalizzanti, con laboratori finali spesso in collaborazione con aziende. Il percorso formativo include tirocini e la preparazione di un elaborato progettuale. La lingua inglese è parte integrante del corso.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Design per la Moda acquisiranno competenze nella progettazione e sviluppo di prodotti moda, nella conoscenza dei materiali e delle tecniche di produzione, nella comprensione del contesto storico-culturale del settore e nella gestione dei processi innovativi. Saranno in grado di interpretare le tendenze del mercato, di sviluppare collezioni e di collaborare con le aziende del settore. Il corso fornisce anche competenze di comunicazione e presentazione dei progetti.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del design della moda, automatizzando processi e introducendo nuove modalità di creazione e produzione. Software di design generativo e intelligenza artificiale consentono di creare modelli e prototipi in modo più rapido ed efficiente, analizzando grandi quantità di dati per prevedere le tendenze e personalizzare i prodotti. L'I.A. è utilizzata anche nella gestione della supply chain, nell'ottimizzazione della produzione e nella personalizzazione dell'esperienza del cliente, ad esempio, attraverso la creazione di avatar virtuali per la prova dei vestiti.

  • I futuri laureati in Design per la Moda avranno l'opportunità di sfruttare le nuove tecnologie per creare prodotti innovativi e sostenibili. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per la progettazione, la prototipazione e la produzione sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di bilanciare l'automazione con la creatività umana, garantendo al contempo la protezione dei dati e la trasparenza dei processi. L'I.A. aprirà nuove strade per la personalizzazione di massa e la creazione di esperienze di acquisto immersive.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i designer dovranno sviluppare competenze in design thinking, analisi dei dati e comprensione delle tecnologie emergenti. Sarà essenziale la capacità di collaborare con sistemi di I.A., interpretando i risultati e integrando l'input creativo umano. La conoscenza delle tecniche di modellazione 3D e di realtà virtuale e aumentata sarà un vantaggio competitivo. La sostenibilità e l'etica nella produzione saranno sempre più importanti.

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competenze da sviluppare

Design generativo e modellazione 3d
Acquisire familiarità con software di design generativo (es. CLO3D, Browzwear) e strumenti di modellazione 3D per la creazione di prototipi virtuali e la simulazione di tessuti e capi di abbigliamento. Approfondire le tecniche di rendering e visualizzazione per presentazioni di alta qualità.
Analisi dei dati e trend forecasting
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati per interpretare le tendenze del mercato, i comportamenti dei consumatori e le preferenze stilistiche. Studiare le metodologie di trend forecasting e le piattaforme di analisi dei social media per prevedere le future direzioni della moda.
Competenze di programmazione (base)
Acquisire una conoscenza di base di linguaggi di programmazione come Python per automatizzare compiti, analizzare dati e interagire con sistemi di I.A.. Comprendere i concetti fondamentali di machine learning.
Competenze di comunicazione e storytelling digitale
Sviluppare capacità di comunicazione visiva e verbale per presentare progetti e idee in modo efficace, anche attraverso piattaforme digitali. Imparare a creare contenuti coinvolgenti per i social media e a utilizzare strumenti di marketing digitale.

routine di successo

Sperimentazione continua
Dedicare tempo regolare alla sperimentazione di nuove tecnologie e strumenti di I.A., partecipando a workshop, webinar e corsi online. Provare a creare progetti personali per applicare le competenze acquisite.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, fiere e conferenze per entrare in contatto con professionisti, aziende e start-up. Collaborare con altri designer, sviluppatori e esperti di I.A. per progetti comuni.
Aggiornamento costante
Seguire regolarmente blog, riviste e canali social media dedicati alla moda, al design e all'I.A.. Iscriversi a newsletter e partecipare a corsi di formazione per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie.

esperienze utili

Stage in aziende innovative
Effettuare stage in aziende che utilizzano l'I.A. nel design della moda, nella produzione o nel marketing. Cercare opportunità in start-up e aziende tecnologiche che stanno sviluppando soluzioni innovative per il settore.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo all'interno dell'università o in collaborazione con aziende, focalizzati sull'applicazione dell'I.A. al design della moda. Sviluppare prototipi e sperimentare nuove soluzioni.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di design e moda, per mettere in pratica le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti. Utilizzare l'I.A. per sviluppare soluzioni innovative e creative.

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