DBA - Doctorate in business administration (MILANO)

Università Commerciale "Luigi Bocconi" MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il DBA della SDA Bocconi è un programma part-time di 3 anni rivolto a professionisti aziendali internazionali di successo interessati a sviluppare le competenze necessarie per diventare leader di pensiero nelle loro organizzazioni e nelle loro comunità. L'obiettivo è quello di aiutarti a sviluppare una comprensione più approfondita di come applicare una rigorosa ricerca accademica a problemi manageriali concreti. Al termine del programma, i candidati possono aspettarsi di acquisire, affinare e sviluppare il seguente insieme di competenze: Analizzare e comprendere fenomeni complessi associati alle attuali pratiche aziendali. Interpretare i fenomeni di interesse alla luce di un'ampia letteratura accademica. Identificare le lacune nella letteratura manageriale che possono portare alla generazione di nuove conoscenze. Formulare domande di ricerca pertinenti per un pubblico specifico. Formulare un disegno di ricerca per raccogliere dati rilevanti per il fenomeno studiato. Analizzare i dati e trarre inferenze statisticamente solide per corroborare una teoria proposta. Contribuire allo sviluppo di nuove conoscenze originali, sia teoricamente che praticamente rilevanti. Comprendere le implicazioni etiche della conduzione della ricerca in contesti sociali. Imparare a comunicare efficacemente la teoria e i risultati a un pubblico specifico. Imparare a scrivere articoli scientifici secondo gli standard scientifici dei principali punti vendita di ricerca.

  • Piano di studi

    Il programma DBA presso la SDA Bocconi prevede un curriculum strutturato in moduli, seminari e progetti di ricerca. Il piano di studi è progettato per fornire una solida base di conoscenze teoriche e metodologiche, insieme all'opportunità di applicare queste conoscenze a problemi manageriali reali. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, discussioni di casi studio, workshop e attività di ricerca individuale e di gruppo. Un elemento chiave del programma è la tesi di dottorato, che consente ai candidati di condurre una ricerca originale e di contribuire alla conoscenza nel loro campo di interesse.

  • Competenze acquisite

    Al termine del DBA, i partecipanti avranno acquisito una serie di competenze avanzate, tra cui: capacità di analisi critica e di problem-solving; capacità di condurre ricerche accademiche rigorose; capacità di comunicare efficacemente idee complesse; capacità di leadership e di gestione; capacità di applicare le conoscenze teoriche a problemi manageriali concreti. I laureati saranno in grado di contribuire in modo significativo alla loro organizzazione e al mondo accademico, diventando esperti nel loro campo.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della gestione aziendale in modo significativo. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle operazioni sono solo alcune delle aree in cui l'I.A. sta avendo un impatto. Le aziende utilizzano sempre più l'I.A. per analizzare grandi quantità di dati, identificare tendenze e prendere decisioni più informate. Questo porta a una maggiore efficienza, a una migliore gestione del rischio e a una maggiore capacità di innovazione. L'I.A. sta anche cambiando il modo in cui le aziende interagiscono con i clienti, offrendo esperienze più personalizzate e migliorando il servizio clienti.

  • Per i futuri laureati in DBA, le opportunità sono molteplici. La capacità di comprendere e utilizzare l'I.A. sarà un vantaggio competitivo. I laureati con competenze in I.A. saranno in grado di guidare l'implementazione di nuove tecnologie, di analizzare dati complessi e di prendere decisioni strategiche basate sui dati. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tendenze dell'I.A., di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e di sviluppare competenze di leadership per gestire team multidisciplinari. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati e di collaborare con esperti di I.A. sarà fondamentale.

  • Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze aggiuntive. Queste includono la capacità di pensiero critico, la creatività, la capacità di risolvere problemi complessi e la capacità di comunicare efficacemente. La conoscenza dei principi dell'I.A., del machine learning e dell'analisi dei dati sarà essenziale. Inoltre, la capacità di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. e di gestire i cambiamenti organizzativi sarà fondamentale per guidare le aziende verso il successo nell'era dell'I.A.

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competenze da sviluppare

Competenze di analisi dei dati e data storytelling
Acquisire familiarità con strumenti di analisi dati (Python, R), tecniche di visualizzazione e capacità di comunicare efficacemente i risultati. Approfondire la conoscenza di machine learning e deep learning applicati al business.
Competenze di leadership e gestione del cambiamento
Sviluppare la capacità di guidare team multidisciplinari, gestire progetti complessi e guidare le organizzazioni attraverso la trasformazione digitale. Approfondire la conoscenza di metodologie agile e design thinking.
Competenze etiche e di governance dell'i.a.
Comprendere le implicazioni etiche dell'I.A., la privacy dei dati e le normative sulla protezione dei dati (GDPR). Approfondire la conoscenza dei principi di governance dell'I.A. e della responsabilità sociale delle imprese.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire pubblicazioni specializzate, blog e podcast sull'I.A., il business e la trasformazione digitale. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. e il business. Costruire e mantenere una rete di contatti con esperti del settore, ricercatori e professionisti.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A. attraverso progetti personali o professionali. Iscriversi a corsi online (Coursera, edX, Udacity) per acquisire nuove competenze.

esperienze utili

Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'I.A. e il business. Collaborare con università, centri di ricerca o aziende per sviluppare soluzioni innovative.
Esperienze internazionali
Lavorare o studiare all'estero per acquisire una prospettiva globale sul business e sull'I.A.. Partecipare a programmi di scambio o a progetti internazionali.
Consulenza e mentoring
Offrire consulenza o mentoring a start-up o aziende che implementano l'I.A.. Condividere le proprie conoscenze ed esperienze per aiutare gli altri a raggiungere i loro obiettivi.

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