Data Science (VERONA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Data Science presso l'Università di Verona mira a fornire agli studenti le competenze multidisciplinari necessarie per l'analisi di dati complessi, strutturati e non. Il corso integra conoscenze di informatica, ingegneria, matematica, statistica, management, diritto, scienze umane e fisica, preparando i laureati a gestire e analizzare Big Data, sviluppare modelli previsionali e supportare processi decisionali strategici in diversi ambiti applicativi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di metodi e strumenti analitici, tra cui la teoria della probabilità, l'analisi statistico-inferenziale, il statistical learning e tecniche di ottimizzazione. Vengono inoltre studiati metodi informatici per la data cleaning, data analysis, data visualization ed exploratory analysis. Il corso include anche moduli di management, diritto e filosofia, per una comprensione completa del valore dei dati. Sono previste attività pratiche con software specifici per il machine learning.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate nell'analisi dei dati, nella modellazione predittiva e nel decision making. Saranno in grado di utilizzare strumenti di business intelligence, comprendere gli aspetti giuridici ed etici legati ai dati e applicare metodologie provenienti da diverse discipline. Le competenze acquisite preparano i laureati a ruoli di data analyst e data scientist, figure chiave nel panorama professionale attuale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della Data Science. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'implementazione di algoritmi di machine learning sempre più sofisticati e l'utilizzo di I.A. generativa per l'estrazione di insight, stanno ridefinendo le competenze richieste e i ruoli professionali. I data scientist e i data analyst si trovano a dover gestire e interpretare grandi quantità di dati generati da sistemi I.A., sviluppando modelli predittivi sempre più accurati e complessi.

• Per i futuri laureati in Data Science, le opportunità sono enormi. La crescente domanda di professionisti in grado di sviluppare e implementare soluzioni basate sull'I.A. in diversi settori, come la finanza, la sanità e il marketing, offre prospettive di carriera molto promettenti. Tuttavia, la competizione sarà alta, e i professionisti dovranno dimostrare una profonda comprensione degli algoritmi di I.A., delle tecniche di data visualization e delle implicazioni etiche legate all'uso dei dati.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati, la conoscenza delle piattaforme di cloud computing e la capacità di lavorare in team multidisciplinari. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di apprendere nuove competenze sarà fondamentale per avere successo in questo campo in continua evoluzione.