DATA SCIENCE (TRENTO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science dell'Università degli Studi di Trento mira a formare esperti e professionisti con solide competenze interdisciplinari, capaci di operare in ambienti dinamici e multidisciplinari. Il corso si concentra su teoria, metodologia e tecnica in informatica, matematica, statistica e nei settori applicativi della Data Science (Scienze Sociali, Cognitive, Economiche, Industriali, ecc.). L'accento è posto sullo sviluppo di soft skills e sull'apprendimento pratico attraverso attività laboratoriali, progetti interdisciplinari e casi studio, con il coinvolgimento di esperti del settore. L'obiettivo è creare figure professionali in grado di combinare conoscenze interdisciplinari con capacità relazionali, comunicative e organizzative.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un'ampia gamma di insegnamenti, inclusi laboratori, gruppi di lavoro interdisciplinari e casi studio. Gli studenti sono incoraggiati a partecipare a stage e tirocini presso istituzioni pubbliche, istituti di ricerca, laboratori e aziende. Il curriculum è progettato per fornire una solida base teorica e pratica, con particolare attenzione alle metodologie di analisi dei dati, all'apprendimento automatico, alla modellazione statistica e alla visualizzazione dei dati. Il corso offre anche la possibilità di approfondire temi avanzati e di specializzarsi in specifici domini di competenza.

• Competenze acquisite

  I laureati in Data Science acquisiranno competenze trasversali che consentiranno loro di operare in diversi settori aziendali e amministrativi. Saranno in grado di trasformare i dati in informazioni utili per il processo decisionale, anticipando i trend e cogliendo opportunità economiche, sociali, politiche ed etiche. Le competenze includono la capacità di progettare e implementare soluzioni tecnologicamente innovative, di gestire progetti complessi, di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati e di collaborare in team multidisciplinari. I laureati saranno in grado di approfondire temi avanzati nel campo della Data Science con applicazioni nei domini di competenza e di approfondire aspetti tecnici nei campi della matematica, della statistica e dell'informazione tecnologia.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della Data Science, automatizzando molte attività di routine e consentendo l'analisi di grandi quantità di dati in tempo reale. L'apprendimento automatico (Machine Learning) e il deep learning stanno diventando strumenti essenziali per l'estrazione di informazioni utili e la creazione di modelli predittivi. L'I.A. sta anche portando alla creazione di nuove figure professionali e alla ridefinizione dei ruoli esistenti, con una crescente enfasi sulla capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di comunicare in modo efficace le scoperte.

• I laureati in Data Science avranno l'opportunità di guidare l'innovazione in diversi settori, sviluppando soluzioni basate sull'I.A. per problemi complessi. Le sfide includono la gestione di grandi quantità di dati, la garanzia della privacy e della sicurezza dei dati, e la necessità di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A.. La capacità di lavorare con team multidisciplinari e di comunicare efficacemente con stakeholder non tecnici sarà fondamentale per il successo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze avanzate in apprendimento automatico, deep learning, analisi predittiva e visualizzazione dei dati. Sarà inoltre essenziale acquisire competenze in cloud computing (es. AWS, Azure, Google Cloud), gestione dei dati e cybersecurity. La capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di apprendere continuamente nuove competenze sarà cruciale.