Data Science e Gestione dell'Innovazione (FISCIANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science and Innovation Management presso l'Università degli Studi di Salerno si propone di formare professionisti altamente qualificati nel campo della Data Science e della Gestione dell'Innovazione. L'obiettivo è quello di fornire le competenze necessarie per analizzare e interpretare grandi quantità di dati, sviluppando soluzioni innovative per le aziende, la pubblica amministrazione e le società di consulenza. Il corso mira a formare data scientist, open data manager e cyber risk manager, capaci di affrontare le sfide del mondo digitale e di sfruttare le opportunità offerte dai dati.

• Piano di studi

  Il piano di studi è fortemente interdisciplinare e include due curricula: Massive Data Management (in inglese) e Cyber Risk Management for Advanced Defence Strategies (in parte in italiano e in parte in inglese). Il primo curriculum si concentra sull'analisi dei dati, utilizzando modelli, metodi e strumenti informatici e statistici. Il secondo curriculum integra competenze informatiche, statistiche e manageriali con le scienze giuridiche, per affrontare le minacce e le opportunità derivanti dalle reti. Il corso prevede attività laboratoriali e di tirocinio per favorire l'apprendimento pratico.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze avanzate nell'analisi dei dati, nella gestione dell'innovazione, nella cybersecurity e nella gestione dei rischi. Saranno in grado di utilizzare strumenti software all'avanguardia, di sviluppare modelli predittivi, di gestire progetti complessi e di comunicare efficacemente i risultati delle loro analisi. Le competenze acquisite consentiranno ai laureati di operare in diversi settori, tra cui grandi e medie aziende, pubblica amministrazione e società di consulenza.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della Data Science e della Gestione dell'Innovazione. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'implementazione di algoritmi di machine learning e l'utilizzo di strumenti di I.A. generativa stanno migliorando l'efficienza e la precisione delle previsioni. Le aziende possono ora prendere decisioni più informate e rapide, ottimizzando le operazioni e creando nuovi modelli di business. La cybersecurity si avvale sempre più di sistemi di I.A. per la rilevazione delle minacce e la protezione dei dati.

• I futuri laureati in Data Science e Gestione dell'Innovazione avranno l'opportunità di guidare questa trasformazione. La domanda di professionisti in grado di sviluppare e implementare soluzioni basate sull'I.A. è in crescita esponenziale. Le sfide includono la necessità di gestire grandi quantità di dati, garantire la sicurezza e la privacy, e affrontare le implicazioni etiche dell'I.A.. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati delle analisi sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning e analisi predittiva. La conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python e R, e la familiarità con le piattaforme di cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure) sono fondamentali. Inoltre, le competenze di comunicazione, problem-solving e pensiero critico saranno sempre più importanti per interpretare i risultati e prendere decisioni strategiche.