Data Science (BARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science presso l'Università degli Studi di BARI ALDO MORO mira a formare professionisti altamente qualificati nell'ambito della Data Science. L'obiettivo è fornire agli studenti le conoscenze e le competenze necessarie per affrontare le sfide poste dall'analisi e dall'utilizzo di grandi quantità di dati in diversi settori. Il corso si concentra sull'acquisizione di competenze tecniche specifiche, integrate da una solida comprensione del contesto aziendale, giuridico, sociale e umanistico, per formare professionisti in grado di operare efficacemente in contesti complessi e interdisciplinari.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo avanzato, in linea con lo stato dell'arte delle metodologie e soluzioni in Data Science. Le attività formative includono lezioni frontali, esercitazioni, prove di laboratorio e strumenti di supporto alla didattica. È previsto un tirocinio presso aziende, enti pubblici o privati, o laboratori universitari, al fine di consentire agli studenti di applicare le conoscenze acquisite e di sviluppare competenze pratiche. Il corso offre anche l'opportunità di proseguire gli studi con dottorati di ricerca o master di secondo livello.

• Competenze acquisite

  I laureati in Data Science acquisiranno competenze avanzate nell'acquisizione, gestione, trattamento, analisi e utilizzo di grandi moli di dati. Saranno in grado di applicare tecniche matematico-statistiche e informatiche per risolvere problemi complessi, formulando risposte quantitative e qualitative. I laureati saranno preparati a coadiuvare il cambiamento e l'innovazione tecnologica e organizzativa nelle aziende e nelle amministrazioni pubbliche e private, in particolare nell'ambito dell'analisi dei dati.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della Data Science. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'implementazione di algoritmi di machine learning sempre più sofisticati e l'utilizzo di strumenti di I.A. generativa stanno cambiando il modo in cui i dati vengono raccolti, elaborati e interpretati. I data scientist si trovano ora a dover gestire set di dati sempre più grandi e complessi, spesso in tempo reale, e a sviluppare modelli predittivi sempre più accurati. L'I.A. sta anche portando alla creazione di nuove figure professionali, come gli specialisti in I.A. etica e i responsabili della governance dei dati.

• Per i futuri laureati in Data Science, le opportunità sono enormi. La domanda di professionisti in grado di lavorare con l'I.A. è in costante crescita in tutti i settori. Tuttavia, le sfide sono altrettanto significative. I data scientist dovranno essere in grado di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di acquisire nuove competenze e di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A.. Sarà fondamentale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A., delle tecniche di machine learning e delle implicazioni etiche dell'utilizzo dei dati.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in programmazione (Python, R), machine learning, deep learning, analisi dei dati su larga scala (Spark, Hadoop) e cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure). Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e comunicazione efficace. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di comunicare le scoperte in modo chiaro e conciso sarà sempre più preziosa.