Data protection officer (DPO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso offerto dal Politecnico di Milano si propone di fornire una panoramica completa sulla disciplina della protezione dei dati, in seguito all'entrata in vigore del Regolamento Europeo 679/2016 (GDPR). L'obiettivo è quello di preparare i partecipanti ad affrontare le sfide poste dalla nuova normativa, fornendo le conoscenze necessarie per adempiere al ruolo di Responsabile della Protezione dei Dati (RPD/DPO). Il corso si concentra sull'adeguamento di aziende, autorità ed enti pubblici alla nuova regolamentazione, garantendo una solida base di conoscenze normative, di security e di sistemi informativi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento delle normative sulla protezione dei dati, con particolare attenzione al GDPR. Vengono trattati aspetti cruciali come la gestione dei dati personali, la sicurezza informatica, la valutazione d'impatto sulla protezione dei dati (DPIA) e le procedure di notifica delle violazioni. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, analisi di casi studio e discussioni in aula, al fine di garantire un apprendimento completo e interattivo.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito le competenze necessarie per comprendere e applicare le normative sulla protezione dei dati, gestire i rischi legati alla privacy, implementare misure di sicurezza adeguate e svolgere il ruolo di DPO in modo efficace. Saranno in grado di redigere documenti di conformità, condurre valutazioni d'impatto, gestire le richieste degli interessati e collaborare con le autorità di controllo. Inoltre, avranno una solida conoscenza dei sistemi informativi e delle tecnologie di sicurezza, essenziali per la protezione dei dati.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della protezione dei dati in diversi modi. L'automazione dei processi, come la gestione delle richieste di accesso ai dati e la redazione di report di conformità, sta diventando sempre più diffusa. L'I.A. viene utilizzata per l'analisi dei rischi, l'identificazione delle vulnerabilità e il monitoraggio delle violazioni dei dati. Inoltre, l'I.A. può migliorare l'efficacia delle misure di sicurezza, rilevando attività sospette e prevenendo attacchi informatici.

• Per i futuri professionisti della protezione dei dati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'automazione dei compiti ripetitivi libererà tempo per concentrarsi su attività più strategiche, come la definizione delle politiche di privacy e la gestione delle relazioni con le parti interessate. Tuttavia, sarà necessario acquisire nuove competenze, come la comprensione degli algoritmi di I.A., la gestione dei dati utilizzati per l'addestramento dei modelli di I.A. e la valutazione dell'impatto della I.A. sulla privacy. La capacità di collaborare con i sistemi di I.A. e di interpretare i risultati delle loro analisi sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della protezione dei dati dovranno sviluppare competenze specifiche. Sarà essenziale comprendere i principi di machine learning e deep learning, nonché le implicazioni etiche dell'I.A.. La conoscenza delle normative sulla protezione dei dati in relazione all'I.A., come il GDPR, sarà cruciale. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente i concetti complessi di I.A. e privacy a un pubblico non tecnico sarà un vantaggio significativo.