Data protection e adeguamento al GDPR

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso offerto dal Politecnico di Milano si propone di fornire una comprensione approfondita della disciplina della protezione dei dati, in seguito all'entrata in vigore del Regolamento Europeo 679/2016 (GDPR). L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di affrontare le sfide poste dalla nuova normativa, con particolare attenzione all'adeguamento di aziende, autorità ed enti pubblici. Il corso si concentra sull'acquisizione di conoscenze normative, competenze avanzate in security e una solida base sui sistemi informativi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'analisi dettagliata del GDPR, con un focus sulle implicazioni pratiche per le organizzazioni. Vengono affrontati temi quali la valutazione d'impatto sulla protezione dei dati (DPIA), la gestione dei consensi, la sicurezza dei dati e le misure tecniche e organizzative per la conformità. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, analisi di casi studio e discussioni in aula, al fine di garantire un apprendimento completo e applicabile nel mondo del lavoro.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito le competenze necessarie per: interpretare e applicare il GDPR; svolgere attività di Data Protection Officer (DPO); condurre DPIA; implementare misure di sicurezza dei dati; gestire i data breach; e garantire la conformità normativa. Saranno, inoltre, in grado di valutare i rischi legati al trattamento dei dati personali e di proporre soluzioni efficaci per la loro protezione, con un focus sulle specificità del contesto del Politecnico di Milano, che integra le conoscenze tecniche con quelle legali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della protezione dei dati in diversi modi. L'automazione dei processi di gestione dei dati, l'analisi predittiva dei rischi e l'utilizzo di algoritmi per la sicurezza informatica sono solo alcuni esempi. L'I.A. può aiutare a identificare e mitigare i rischi di violazione dei dati, a migliorare l'efficienza delle attività di conformità e a personalizzare le politiche di privacy in base alle esigenze specifiche delle organizzazioni. Strumenti basati sull'I.A. possono automatizzare la risposta agli incidenti, la gestione dei consensi e la redazione di report.

• Per i futuri professionisti della protezione dei dati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità risiede nella possibilità di sviluppare nuove competenze per gestire e interpretare i dati generati dall'I.A., per progettare e implementare soluzioni di privacy basate sull'I.A. e per collaborare con i sistemi di I.A. per garantire la conformità normativa. Le sfide includono la necessità di comprendere i modelli di I.A., di valutare i rischi di bias e di garantire la trasparenza e l'etica nell'uso dell'I.A. per la protezione dei dati.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della protezione dei dati dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la conoscenza dei modelli di machine learning, la capacità di analizzare grandi quantità di dati, la comprensione dei principi di privacy by design e privacy by default applicati all'I.A., e la capacità di comunicare efficacemente con i team tecnici e i responsabili aziendali. La capacità di valutare criticamente l'impatto dell'I.A. sulla privacy e di proporre soluzioni innovative sarà fondamentale.