Data Analytics (CASERTA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Data Analytics presso l'Università degli Studi della Campania "Luigi Vanvitelli", offre una formazione mirata a rispondere alla crescente domanda di professionisti nel campo dell'analisi dei dati. Il corso si propone di fornire agli studenti le competenze necessarie per raccogliere, analizzare e interpretare dati complessi, provenienti da diverse fonti e settori. Il percorso formativo è strutturato per fornire una solida base teorica e pratica, con un focus sull'applicazione di tecniche statistiche, computazionali e di I.A. per risolvere problemi reali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede 180 CFU distribuiti su tre anni, con un'articolazione che include corsi di base e avanzati. Gli studenti acquisiranno competenze in statistica, programmazione (R e Python), gestione di basi di dati, data mining e visualizzazione dei dati. Sono previste attività didattiche in lingua inglese e un percorso per il conseguimento del doppio titolo con l'Université Sorbonne Paris Nord. Il corso include anche un periodo di stage obbligatorio presso aziende per l'applicazione pratica delle competenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i laureati in Data Analytics saranno in grado di applicare tecniche statistiche e computazionali per l'analisi dei dati, gestire e manipolare grandi quantità di dati, utilizzare software statistici e linguaggi di programmazione specifici, e comunicare efficacemente i risultati delle analisi. Saranno inoltre in grado di applicare le loro competenze in diversi ambiti disciplinari, come quello economico-finanziario, sociale, demografico, biomedico, ambientale e dell'energia. I laureati avranno anche competenze nella progettazione e realizzazione di casi di studio (data intensive).

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della Data Analytics. L'automazione dei processi di analisi, l'utilizzo di algoritmi di machine learning e deep learning, e lo sviluppo di strumenti di I.A. generativa stanno aumentando l'efficienza e la precisione nell'estrazione di informazioni dai dati. Le aziende possono ora prendere decisioni più informate e rapide, ottimizzando le operazioni e creando nuovi modelli di business. L'I.A. sta anche portando alla creazione di nuovi ruoli professionali e alla trasformazione di quelli esistenti.

• Per i futuri laureati in Data Analytics, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'aumento della domanda di competenze in I.A. e machine learning apre nuove strade per la carriera, come lo sviluppo di modelli predittivi, l'ottimizzazione dei processi aziendali e la creazione di soluzioni basate sull'I.A.. Tuttavia, l'automazione dei compiti ripetitivi e l'evoluzione dei ruoli richiedono una continua riqualificazione e l'acquisizione di nuove competenze, come la capacità di interpretare i risultati dell'I.A., gestire sistemi complessi e collaborare con le macchine.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze avanzate in machine learning, deep learning, analisi predittiva e data visualization. Sarà fondamentale acquisire familiarità con le principali piattaforme e strumenti di I.A., come TensorFlow, PyTorch e AWS. Inoltre, le competenze trasversali, come il pensiero critico, la comunicazione efficace e la capacità di problem-solving, saranno sempre più importanti per interagire con l'I.A. e interpretare i suoi risultati.