DAMS (Discipline delle Arti, della Musica e dello Spettacolo) (TORINO)

Università degli Studi di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea in DAMS (Discipline delle Arti, della Musica e dello Spettacolo) presso l'Università degli Studi di Torino fornisce un ampio ventaglio di competenze nei campi del teatro, della musica, del cinema, della televisione e dei media digitali. L'obiettivo è preparare gli studenti alle professioni dello spettacolo attraverso un percorso di studi che unisce strettamente dimensione storica e attenzione per la contemporaneità, interessi teorici e percorsi applicativi, completato da un'ampia offerta di attività extracurriculari e collaborazioni con realtà territoriali.

  • Piano di studi

    Il corso di studi DAMS si articola in tre curricula: storico metodologico, progettuale produttivo, informatica e produzioni digitali. Il primo anno, comune a tutti gli indirizzi, consolida le competenze di base in cinema, teatro e musica. Successivamente, il percorso storico-metodologico approfondisce la prospettiva diacronica, dal teatro classico alla serialità televisiva. Il percorso progettuale-produttivo si concentra sull'applicazione pratica (regia, recitazione, scrittura per il cinema, drammaturgia, danza, musica per film). Infine, l'indirizzo informatica e produzioni digitali esplora l'incontro tra cultura umanistica e digitale, con insegnamenti sull'informatica e i multimedia. L'ampia offerta di conferenze, seminari, presentazioni e incontri con professionisti arricchisce la formazione.

  • Competenze acquisite

    I laureati in DAMS acquisiranno una solida preparazione storico-critica e teorica, insieme a competenze applicative e progettuali. Saranno in grado di analizzare e comprendere i linguaggi artistici e mediatici, di lavorare in contesti produttivi nel settore dello spettacolo e dei media, e di utilizzare strumenti digitali per la creazione e la gestione di contenuti. Le competenze acquisite permetteranno di operare con flessibilità in un settore in continua evoluzione, grazie anche alla capacità di intersecare approcci teorici e pratici, sviluppando un'attitudine alla progettualità dinamica e all'interazione con il territorio.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta permeando rapidamente il settore delle arti, della musica e dello spettacolo. Nella produzione cinematografica e televisiva, l'I.A. assiste nella sceneggiatura, nella generazione di effetti speciali (VFX) e nell'editing. Nel campo musicale, algoritmi possono comporre, arrangiare e persino generare nuove partiture o sound design. Nel teatro, l'I.A. può essere utilizzata per la progettazione di scenografie intelligenti o per l'interazione con il pubblico. Questi strumenti non sostituiscono la creatività umana, ma la amplificano e la trasformano.

  • Per i futuri professionisti DAMS, l'I.A. rappresenta sia una sfida che un'opportunità di innovazione. Le opportunità includono la possibilità di creare nuove forme d'arte, ottimizzare i processi produttivi e raggiungere pubblici più ampi attraverso esperienze immersive. La sfida sarà quella di acquisire le competenze tecniche necessarie per interagire con questi strumenti, mantenendo al contempo un forte senso critico e artistico. Sarà fondamentale non solo saper usare l'I.A., ma anche comprenderne il linguaggio e le implicazioni culturali e sociali che essa comporta nel mondo dell'arte.

  • Per rimanere rilevanti entro il 2030, i laureati DAMS dovranno sviluppare competenze in media art e I.A. generativa, programmazione creativa (es. Processing, TouchDesigner), gestione di database multimediali e analisi dei dati culturali. La capacità di collaborare con team tecnologici, di comprendere le dinamiche dei nuovi pubblici digitali e di sperimentare con strumenti I.A. per la narrazione e la performance sarà essenziale. Un focus sull'etica nell'arte generativa e sul diritto dautore nell'era dell'I.A. diventerà imprescindibile.

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Competenze da sviluppare

I.a. generativa per l'arte e lo spettacolo
Esplorare l'uso di modelli di I.A. generativa (es. stable diffusion, midjourney, chatgpt) per la creazione di testi, immagini, musiche e video. Leggere: "Generative deep learning" di David Foster.
Programmazione creativa e coding artistico
Acquisire familiarità con linguaggi di programmazione o ambienti visuali per la creazione artistica (es. processing, openframeworks, touchdesigner).
Gestione e curatela di archivi digitali
Sviluppare competenze nella gestione, curatela e valorizzazione di grandi dataset multimediali e archivi digitali per le arti.
Narrazione immersiva e xr (realtà estesa)
Approfondire le tecniche di narrazione e produzione di contenuti per la realtà virtuale (vr), la realtà aumentata (ar) e il metaverso.

Routine di successo

Sperimentazione pratica con strumenti i.a.
Dedicare ore settimanali alla sperimentazione attiva con software e piattaforme I.A. per la produzione artistica e multimediale.
Partecipazione a community creative digitali
Interagire con artisti, tecnologi e professionisti del settore in community online e offline dedicate all'intersezione tra arte e tecnologia.
Analisi critica delle opere generate dall'i.a.
Sviluppare un approccio critico alla valutazione delle opere darte create con l'I.A., comprendendone i limiti e le potenzialità estetiche ed etiche.

Esperienze utili

Collaborazioni in progetti di media art
Partecipare a progetti di media art, installazioni interattive o spettacoli che integrano tecnologie I.A. e digitali.
Tirocini in case di produzione innovative
Cercare tirocini presso case di produzione cinematografiche, televisive o studi di animazione che sperimentano con l'I.A.
Creazione di un portfolio digitale
Costruire un portfolio online che mostri progetti personali o collaborazioni che evidenzino le competenze nell'uso dell'I.A. e delle nuove tecnologie.

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