CYBERSECURITY AND CRITICAL INFRASTRUCTURE PROTECTION

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Cybersecurity and Critical Infrastructure Protection presso l'Università degli Studi di Genova mira a formare professionisti in grado di proteggere le infrastrutture critiche e i sistemi informatici da minacce informatiche. Gli studenti acquisiranno una solida base di conoscenze in sicurezza informatica, analisi delle vulnerabilità, gestione dei rischi e protezione dei dati. Il corso si concentra sulle specificità del contesto italiano ed europeo, con particolare attenzione alle normative vigenti e alle sfide poste dalla trasformazione digitale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni frontali, esercitazioni pratiche e progetti di ricerca. Il curriculum include corsi avanzati su crittografia, sicurezza delle reti, analisi forense, protezione dei sistemi industriali (ICS/SCADA) e compliance normativa. Sono previste attività di laboratorio e simulazioni di attacchi informatici per sviluppare competenze pratiche. Verranno approfondite le metodologie didattiche più innovative, come il problem-based learning e l'analisi di casi studio.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate in sicurezza informatica, analisi e gestione dei rischi, risposta agli incidenti, protezione delle infrastrutture critiche e conformità normativa. Saranno in grado di progettare e implementare soluzioni di sicurezza efficaci, di condurre analisi forensi, di valutare le vulnerabilità dei sistemi e di rispondere agli attacchi informatici. Avranno, inoltre, una solida conoscenza delle normative e degli standard di settore, come il GDPR e l'ISO 27001.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della cybersecurity. L'automazione basata sull'I.A. è sempre più utilizzata per la rilevazione delle minacce, la risposta agli incidenti e la valutazione delle vulnerabilità. Algoritmi di machine learning vengono impiegati per analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli sospetti e prevedere attacchi informatici. L'I.A. sta anche abilitando nuove forme di attacco, come i deepfakes e le manipolazioni di dati, che richiedono nuove strategie di difesa.

• I futuri laureati in cybersecurity dovranno affrontare sfide significative, tra cui la necessità di proteggere sistemi sempre più complessi e interconnessi. L'I.A. offre nuove opportunità per automatizzare compiti ripetitivi e migliorare l'efficacia delle difese, ma richiede anche una maggiore attenzione alla sicurezza dei modelli di I.A. e alla protezione dei dati utilizzati per l'addestramento. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i loro risultati sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della cybersecurity dovranno acquisire nuove competenze, tra cui la conoscenza dei modelli di machine learning, delle tecniche di adversarial machine learning e delle metodologie di sicurezza dei dati. Sarà essenziale sviluppare competenze di problem-solving, pensiero critico e comunicazione efficace per collaborare con team multidisciplinari e affrontare le sfide poste dall'evoluzione tecnologica.