CYBER PHYSICAL SYSTEMS

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Cyber Physical Systems presso l'Università degli Studi di Messina mira a formare esperti e ricercatori capaci di progettare, sviluppare e valutare sistemi complessi che integrano componenti fisici e computazionali. L'obiettivo è fornire una solida base teorica e pratica sulle tecnologie chiave, come il Cloud computing, la sicurezza digitale, l'Internet delle cose (IoT) e i sensori, con un focus particolare sulle applicazioni in ambiti come le smart city e gli ambienti industriali (Industry 4.0).

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di tematiche quali l'architettura dei sistemi embedded, le reti di sensori wireless, la sicurezza dei sistemi CPS, e le tecniche di analisi e simulazione. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche in laboratorio, project work e seminari con esperti del settore. Particolare attenzione è dedicata all'ingegneria del software e all'interazione con il mondo industriale, con l'obiettivo di fornire competenze immediatamente spendibili nel mercato del lavoro.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di Cyber Physical Systems. Saranno in grado di analizzare e risolvere problemi complessi legati all'integrazione di componenti hardware e software, di implementare soluzioni di sicurezza per proteggere i sistemi da attacchi informatici, e di utilizzare le tecnologie IoT per la raccolta e l'analisi dei dati. Avranno inoltre sviluppato capacità di problem solving, teamwork e comunicazione, fondamentali per operare in contesti professionali multidisciplinari.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dei Cyber Physical Systems, automatizzando processi, ottimizzando le prestazioni e abilitando nuove funzionalità. L'I.A. viene impiegata per l'analisi predittiva dei dati provenienti dai sensori, la manutenzione predittiva, la gestione intelligente delle risorse e l'ottimizzazione dei processi decisionali. L'integrazione di algoritmi di machine learning e deep learning nei CPS permette di creare sistemi più reattivi, efficienti e capaci di adattarsi dinamicamente all'ambiente circostante.

• I laureati in Cyber Physical Systems si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di sistemi CPS autonomi, la progettazione di interfacce uomo-macchina avanzate e la creazione di soluzioni per la sicurezza informatica basate sull'I.A.. Le sfide includono la necessità di gestire la complessità dei sistemi, garantire la sicurezza e l'affidabilità dei dati, e affrontare le implicazioni etiche dell'I.A.. Sarà fondamentale sviluppare competenze nella collaborazione uomo-macchina e nella comprensione dei modelli di I.A..

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i futuri professionisti dovranno acquisire competenze in machine learning, deep learning, analisi dei dati e cybersecurity. Sarà inoltre importante sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e adattabilità. La capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più cruciale.