CRIMINOLOGIA, E SCIENZE FORENSI

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master di II livello in Criminologia e Scienze Forensi presso l'Università degli Studi di Messina si propone di fornire una formazione avanzata e multidisciplinare nel campo della criminologia, delle scienze forensi e della sicurezza. Il corso mira a formare professionisti capaci di analizzare e interpretare fenomeni criminali, di applicare metodologie investigative avanzate e di utilizzare le più recenti tecnologie nel contesto giudiziario. L'obiettivo è quello di sviluppare competenze specialistiche per affrontare le sfide poste dalla criminalità moderna, con un focus particolare sulle nuove forme di criminalità e sull'uso di tecnologie digitali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio integrato che combina lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche e attività di laboratorio. I moduli didattici coprono diverse aree, tra cui la psicologia criminale, la sociologia della devianza, il diritto penale e processuale, le tecniche investigative, l'analisi della scena del crimine, la balistica forense, la genetica forense, l'informatica forense e la cybersecurity. Sono previste anche attività di tirocinio presso enti e istituzioni che operano nel settore della sicurezza e della giustizia.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi dei fenomeni criminali, nella gestione delle indagini, nell'utilizzo delle tecnologie forensi e nella valutazione delle prove. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in diversi contesti professionali, tra cui le forze dell'ordine, la magistratura, gli studi legali, le società di consulenza e gli enti di ricerca. Avranno sviluppato capacità di problem solving, di pensiero critico e di comunicazione efficace, elementi essenziali per operare nel campo della criminologia e delle scienze forensi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della criminologia e delle scienze forensi. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'elaborazione di grandi quantità di dati (Big Data) stanno diventando strumenti fondamentali per le indagini. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per identificare modelli criminali, prevedere la criminalità e analizzare prove complesse, come immagini e video. L'I.A. facilita l'analisi del DNA, l'identificazione di sospetti e l'analisi delle comunicazioni digitali, migliorando l'efficacia delle indagini e riducendo i tempi di risposta.

• I laureati in criminologia e scienze forensi si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. La capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A., di valutare l'affidabilità degli algoritmi e di collaborare con sistemi intelligenti sarà essenziale. La domanda di esperti in informatica forense, cybersecurity e analisi di dati criminali è destinata a crescere. Tuttavia, la dipendenza eccessiva dall'I.A. potrebbe sollevare questioni etiche e legali, come la privacy e il bias algoritmico, richiedendo una formazione specifica per affrontare queste problematiche.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, programmazione, statistica e intelligenza artificiale. La comprensione dei principi di machine learning e deep learning, insieme alla capacità di utilizzare strumenti di analisi forense basati sull'I.A., sarà cruciale. Inoltre, lo sviluppo di capacità di pensiero critico, di problem solving e di comunicazione efficace, soprattutto nella spiegazione dei risultati dell'I.A., sarà fondamentale per garantire un'interpretazione corretta e un utilizzo responsabile di queste tecnologie.