CRIMINALITÀ INFORMATICA E INVESTIGAZIONI DIGITALI - CYBERBULLISMO, CYBERSTALKING, REATI D'ODIO TRA ADULTI E ADOLESCENTI E TUTELA DEI SOGGETTI DEBOLI

Università degli Studi di MILANO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso offerto dall'Università degli Studi di Milano si propone di fornire ai partecipanti una solida preparazione per affrontare le sfide poste dalla criminalità informatica e dalle investigazioni digitali. L'obiettivo è quello di fornire le competenze necessarie per la gestione delle emergenze legate alla valutazione, all'acquisizione e alla gestione del rischio, della prova digitale e dell'informazione elettronica, sia in ambito processuale (penale, civile, giuslavoristico, amministrativo) sia per investigazioni interne, scolastiche e/o aziendali. Un focus particolare è posto sulla gestione di situazioni di odio tra adolescenti, stalking, bullismo, discriminazioni, con un'attenzione specifica allo sviluppo psicofisico del minore e alla tutela dei soggetti deboli.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di temi quali la sicurezza informatica, la digital forensics, la legislazione in materia di reati informatici, le tecniche di investigazione digitale, e la gestione delle prove digitali. Verranno analizzati i principali reati informatici, il cyberbullismo, il cyberstalking e i reati d'odio, con particolare attenzione alle implicazioni processuali e alle metodologie di intervento. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, analisi di casi studio e seminari con esperti del settore.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze specialistiche nella gestione delle emergenze digitali, nella valutazione del rischio informatico, nell'acquisizione e analisi delle prove digitali, e nella comprensione dei profili sostanziali e processuali dei reati informatici. Saranno in grado di condurre indagini digitali, di gestire situazioni di cyberbullismo e cyberstalking, e di tutelare i soggetti deboli. Avranno inoltre una solida conoscenza della legislazione in materia e delle implicazioni psicologiche e sociali dei reati informatici.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della criminalità informatica e delle investigazioni digitali. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e il riconoscimento di pattern stanno diventando strumenti essenziali per la prevenzione e la lotta ai crimini informatici. L'I.A. è utilizzata per l'analisi di grandi quantità di dati (big data), l'identificazione di minacce, la scoperta di frodi e la ricostruzione di eventi criminosi. Lutilizzo di algoritmi di machine learning e deep learning permette di migliorare l'efficacia delle indagini e di anticipare le mosse dei criminali.

  • Per i futuri laureati in questo campo, le opportunità sono molteplici, ma anche le sfide sono significative. La capacità di utilizzare e interpretare i risultati dell'I.A., di collaborare con sistemi intelligenti e di adattarsi a un ambiente in continua evoluzione saranno competenze fondamentali. Sarà necessario sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A., delle sue applicazioni nel settore della sicurezza informatica e delle implicazioni etiche e legali. La specializzazione in aree come la cybersecurity, la digital forensics e l'analisi dei dati sarà cruciale per il successo professionale.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di programmare e utilizzare strumenti di I.A., la conoscenza delle tecniche di machine learning e deep learning, e la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi. La comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di garantire la privacy e la sicurezza dei dati saranno sempre più importanti. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle proprie competenze saranno indispensabili per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze avanzate nell'analisi di grandi quantità di dati, utilizzando strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib. Imparare a visualizzare i dati in modo efficace per identificare pattern e tendenze.
Cybersecurity e digital forensics
Approfondire le conoscenze in materia di sicurezza informatica, digital forensics e analisi di malware. Studiare i principi di crittografia e le tecniche di penetration testing. Considerare la certificazione CISSP (Certified Information Systems Security Professional).
Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Acquisire una solida base sui concetti di I.A. e machine learning. Studiare algoritmi di deep learning e le loro applicazioni nella cybersecurity. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera e edX.

routine di successo

Aggiornamento costante delle competenze
Dedicare tempo regolarmente all'apprendimento di nuove tecnologie e metodologie. Seguire blog specializzati, partecipare a webinar e conferenze del settore.
Sviluppo di una rete professionale
Partecipare a eventi del settore, networking e connessioni online su piattaforme come LinkedIn. Interagire con professionisti del settore per scambiare conoscenze ed esperienze.
Pratica della comunicazione efficace
Sviluppare capacità di comunicazione scritta e orale per spiegare concetti complessi in modo chiaro e conciso. Praticare la presentazione di risultati e analisi a diversi tipi di pubblico.

esperienze utili

Progetti pratici e hands-on
Partecipare a progetti reali o simulati di cybersecurity e digital forensics. Sviluppare progetti personali per applicare le conoscenze acquisite.
Stage e tirocini in aziende del settore
Svolgere stage o tirocini presso aziende specializzate in cybersecurity, digital forensics o I.A. per acquisire esperienza pratica e conoscere il mondo del lavoro.
Certificazioni professionali
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore, come CEH (Certified Ethical Hacker), CISSP (Certified Information Systems Security Professional) o altre certificazioni specifiche per le aree di interesse.

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