Corso Executive Intelligenza artificiale e Personal media: Nuovi modelli per la comunicazione e giornalismo

Luiss Libera Università internazionale degli studi sociali Guido Carli

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso Executive in Intelligenza Artificiale e Personal Media presso la Luiss mira a fornire una comprensione approfondita delle implicazioni legali, etiche e strategiche dell'I.A. nel settore della comunicazione e del giornalismo. L'obiettivo è formare professionisti capaci di navigare le sfide e le opportunità offerte dalle nuove tecnologie, integrando competenze giuridiche, di analisi dei dati e di gestione dei media.
Piano di studi
Il piano di studi prevede moduli dedicati all'I.A. applicata alla comunicazione, all'analisi dei dati, alla privacy e alla sicurezza informatica. Verranno esplorate le nuove frontiere del giornalismo digitale, l'impatto dei chatbot e dei social media, e le strategie per la creazione di contenuti efficaci e conformi alle normative vigenti. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop interattivi, case studies e project work.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'utilizzo dell'I.A. per l'analisi dei dati, la gestione dei contenuti e la comunicazione digitale. Saranno in grado di valutare i rischi e le opportunità derivanti dall'I.A., di sviluppare strategie di comunicazione basate sui dati, e di garantire la conformità legale ed etica delle proprie attività. Saranno inoltre in grado di utilizzare strumenti di I.A. per l'automazione di processi e la personalizzazione dei contenuti.

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Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della comunicazione e del giornalismo. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva dei dati e la personalizzazione dei contenuti sono diventate prassi comuni. Algoritmi e chatbot supportano la creazione di notizie, la gestione dei social media e l'interazione con il pubblico. L'I.A. consente di ottimizzare la distribuzione dei contenuti, di individuare le tendenze emergenti e di personalizzare l'esperienza utente.
I laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la creazione di contenuti I.A.-driven, l'analisi di dati complessi per la produzione di notizie e la gestione di piattaforme di comunicazione automatizzate. Le sfide includono la necessità di garantire l'accuratezza delle informazioni, di affrontare i problemi di privacy e di combattere la disinformazione. Sarà fondamentale sviluppare un approccio critico e responsabile all'utilizzo dell'I.A..
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in data science, analisi dei sentimenti, content management e cybersecurity. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di pensiero critico, di comunicazione efficace e di adattamento continuo alle nuove tecnologie. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di interpretare i risultati dell'analisi dei dati sarà cruciale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling

Imparare a raccogliere, analizzare e interpretare i dati per creare storie coinvolgenti e informative. Approfondire l'utilizzo di strumenti come Python e R per l'analisi dei dati e la visualizzazione.

Comprensione dell'i.a. e machine learning

Acquisire una solida conoscenza dei principi dell'I.A., del machine learning e del deep learning. Studiare i modelli di I.A. applicati alla comunicazione e al giornalismo, come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la generazione di testo.

Competenze legali e etiche sull'i.a.

Comprendere le implicazioni legali ed etiche dell'I.A., inclusi i temi di privacy, sicurezza dei dati, bias algoritmici e responsabilità. Approfondire le normative europee e internazionali sull'I.A..

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e podcast sull'I.A., la comunicazione digitale e il giornalismo. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.

Sperimentazione e pratica

Sperimentare con strumenti di I.A. per la creazione di contenuti, l'analisi dei dati e la gestione dei social media. Partecipare a progetti pratici e workshop per sviluppare competenze pratiche.

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop per connettersi con professionisti del settore e condividere conoscenze. Collaborare con esperti di I.A., comunicatori e giornalisti per progetti innovativi.

esperienze utili

Progetti di ricerca sull'i.a. e i media

Partecipare a progetti di ricerca che esplorano l'impatto dell'I.A. sulla comunicazione, il giornalismo e i media digitali. Analizzare i bias algoritmici, la disinformazione e le implicazioni etiche dell'I.A..

Stage e collaborazioni con aziende tech

Svolgere stage presso aziende tecnologiche, agenzie di comunicazione o redazioni giornalistiche che utilizzano l'I.A.. Collaborare a progetti di sviluppo di strumenti I.A.-driven per la comunicazione e il giornalismo.

Corsi e certificazioni specialistiche

Frequentare corsi e ottenere certificazioni specialistiche in data science, machine learning, NLP e cybersecurity. Approfondire le competenze tecniche e le conoscenze necessarie per lavorare con l'I.A..

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