Corso di Perfezionamento Universitario Board Academy

Luiss Libera Università internazionale degli studi sociali Guido Carli

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Perfezionamento Universitario Board Academy presso la Luiss ha l'obiettivo di fornire gli strumenti giuridici essenziali per supportare le imprese nei processi di digital transformation, con particolare riferimento al settore dei contratti commerciali, della corporate governance e della finanza. Il corso si focalizza sull'evoluzione del ruolo dei consigli di amministrazione e dei manager nell'era digitale, analizzando le sfide e le opportunità legate all'adozione di nuove tecnologie e all'impatto dell'I.A.
Piano di studi
Il piano di studi prevede lezioni frontali, workshop e simulazioni pratiche. I moduli didattici coprono aree chiave come il diritto dei contratti digitali, la governance aziendale nell'era digitale, la finanza e gli investimenti tecnologici, e l'impatto dell'I.A. sulla gestione aziendale. Sono previsti anche casi studio e testimonianze di esperti del settore.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze specifiche in materia di diritto commerciale, corporate governance e finanza, con un focus sull'applicazione di queste conoscenze nel contesto della digital transformation. Saranno in grado di valutare i rischi e le opportunità legati all'adozione di nuove tecnologie, di comprendere l'impatatto dell'I.A. e di prendere decisioni strategiche informate.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore legale, la corporate governance e la finanza. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e gli strumenti di intelligenza artificiale stanno ottimizzando le attività di due diligence, la redazione di contratti, la gestione dei rischi e l'analisi finanziaria. I professionisti del settore devono adattarsi a queste nuove tecnologie per rimanere competitivi.
I laureati di questo corso si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la creazione di nuovi ruoli specializzati nell'implementazione e nella gestione di sistemi di I.A., e la necessità di sviluppare competenze avanzate nell'interpretazione dei dati e nella presa di decisioni strategiche. Le sfide includono la necessità di comprendere le implicazioni etiche e legali dell'I.A. e di collaborare efficacemente con i sistemi di intelligenza artificiale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in data analytics, machine learning e blockchain. Sarà fondamentale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace, oltre a una solida comprensione delle implicazioni legali ed etiche dell'I.A.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Comprensione dei principi di data science

Acquisire familiarità con i concetti di base di data science, machine learning e intelligenza artificiale. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX, focalizzandosi su applicazioni pratiche nel diritto e nella finanza.

Competenze di analisi dei dati e interpretazione

Imparare a utilizzare strumenti di data visualization come Tableau o Power BI per analizzare e interpretare grandi quantità di dati. Approfondire le tecniche di data mining e analisi predittiva per identificare tendenze e modelli.

Competenze di gestione e implementazione di progetti i.a.

Acquisire competenze nella gestione di progetti di intelligenza artificiale, dalla definizione degli obiettivi all'implementazione e al monitoraggio. Familiarizzarsi con i framework di I.A. più diffusi, come TensorFlow e PyTorch, e con le metodologie Agile.

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento

Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli scientifici sull'I.A., il diritto e la finanza. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi.

Networking e partecipazione a eventi

Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A., il diritto e la finanza. Costruire una rete di contatti con professionisti del settore e condividere conoscenze ed esperienze.

Sperimentazione e pratica

Sperimentare con strumenti e tecnologie di I.A., partecipando a progetti pratici e simulazioni. Mettere in pratica le competenze acquisite per sviluppare soluzioni innovative e risolvere problemi reali.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative

Effettuare stage o tirocini presso aziende che utilizzano l'I.A. nel settore legale, della corporate governance o della finanza. Acquisire esperienza pratica e comprendere come l'I.A. viene applicata nel mondo reale.

Progetti di ricerca e sviluppo

Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'I.A., collaborando con università, centri di ricerca o aziende. Contribuire allo sviluppo di nuove soluzioni e tecnologie.

Certificazioni e corsi specialistici

Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A., come quelle offerte da Google, AWS o Microsoft. Seguire corsi specialistici per approfondire le competenze in aree specifiche, come il machine learning o la blockchain.

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