CORSO DI PERFEZIONAMENTO IN "SOCIOLOGIA DELLE DIFFERENZE DI GENERE 2"

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di perfezionamento in "Sociologia delle Differenze di Genere 2" presso l'Università degli Studi di Foggia mira a fornire una solida base teorica e metodologica nell'analisi delle disuguaglianze di genere. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di una profonda conoscenza dei concetti chiave della sociologia, con particolare attenzione alle teorie femministe e alle loro applicazioni pratiche. Il corso si propone di sviluppare la capacità di analizzare criticamente le relazioni sociali, i fenomeni politici e i contesti culturali, con un focus specifico sulle dinamiche di genere. Gli studenti acquisiranno competenze nella ricerca sociologica, sia qualitativa che quantitativa, e saranno in grado di applicare queste competenze all'analisi delle disuguaglianze e delle discriminazioni di genere nel contesto locale, nazionale e globale.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni frontali, seminari, workshop e attività di ricerca. Il corso copre una vasta gamma di argomenti, tra cui le teorie femministe, la sociologia del lavoro, la politica di genere, la violenza di genere, e le identità sessuali. Le metodologie didattiche includono l'analisi di casi studio, la discussione di testi accademici, e l'utilizzo di strumenti di ricerca sociale. Particolare attenzione è dedicata all'analisi dei dati e alla costruzione di indicatori rilevanti per l'analisi delle disuguaglianze di genere. Sono previsti tirocini formativi presso enti o istituti di ricerca, aziende e amministrazioni pubbliche, oltre a soggiorni di studio presso altre Università italiane ed estere.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi delle disuguaglianze di genere e nella ricerca sociologica. Saranno in grado di comprendere e applicare le teorie femministe, di utilizzare metodi di ricerca qualitativi e quantitativi, e di interpretare dati complessi. Avranno sviluppato capacità di pensiero critico e di problem-solving, e saranno in grado di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche. Le competenze acquisite includono la capacità di analizzare le dinamiche di potere, di valutare le politiche pubbliche in materia di genere, e di contribuire alla promozione dell'uguaglianza e dell'inclusione. Saranno inoltre in grado di utilizzare efficacemente, in forma scritta e orale, la lingua inglese, per lo scambio di informazioni generali e per la consultazione della letteratura sociologica internazionale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della sociologia e delle scienze sociali, introducendo nuove metodologie di ricerca e analisi. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'analisi dei big data consentono di analizzare grandi quantità di dati testuali e sociali, identificando modelli e tendenze nelle relazioni di genere e nelle disuguaglianze. L'I.A. automatizza anche alcune attività di ricerca, come la trascrizione di interviste e l'analisi di contenuti online, liberando i professionisti per compiti più strategici e creativi. Lutilizzo di algoritmi per l'analisi predittiva può aiutare a identificare i fattori di rischio e a valutare l'efficacia delle politiche di genere.

• Per i futuri laureati in sociologia delle differenze di genere, l'I.A. offre nuove opportunità di carriera, come l'analista di dati sociali specializzato in genere, lo scienziato dei dati con competenze in scienze sociali, e il consulente per l'I.A. applicata alle politiche di genere. Le sfide includono la necessità di sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella programmazione e nell'interpretazione critica degli algoritmi. È fondamentale comprendere come l'I.A. può influenzare i risultati della ricerca e garantire che gli algoritmi non perpetuino stereotipi di genere o bias.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, statistica, programmazione (come Python o R), e visualizzazione dei dati. Sarà essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi etici dell'I.A. e della sua applicazione nelle scienze sociali. La capacità di collaborare con scienziati dei dati e ingegneri sarà cruciale per tradurre le scoperte della ricerca in soluzioni pratiche. È inoltre importante rimanere aggiornati sulle ultime tendenze dell'I.A. e sulle loro implicazioni per le disuguaglianze di genere.