Corso di Perfezionamento in "Management delle istituzioni universitarie"

Università degli Studi di UDINE

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di perfezionamento in "Management delle istituzioni universitarie" presso l'Università degli Studi di Udine mira a fornire ai partecipanti una solida comprensione delle sfide che le istituzioni universitarie affrontano nel contesto attuale, con particolare attenzione alle trasformazioni digitali e all'impatto dell'I.A.. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di conoscenze approfondite sui processi decisionali, le competenze formali e le peculiarità organizzative delle università, con un focus specifico sulle strategie di pianificazione e valutazione degli interventi. Il corso si propone di sviluppare la capacità di analizzare criticamente il contesto, selezionando i metodi più appropriati per l'analisi dei dati e la comunicazione efficace con i diversi stakeholder.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni frontali, workshop interattivi e studi di caso. I partecipanti esploreranno le logiche economiche e organizzativo-gestionali, con un'attenzione particolare alle applicazioni nel contesto universitario. Verranno approfonditi gli strumenti di analisi, pianificazione e valutazione, con un focus sulle metodologie più innovative. Il corso include anche moduli dedicati allo sviluppo delle soft skill, essenziali per l'apprendimento continuo e la gestione di gruppi di lavoro interdisciplinari.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di assumere ruoli di direzione e coordinamento amministrativo o di supporto alla direzione all'interno delle istituzioni universitarie. Avranno acquisito competenze nella progettazione e valutazione di progetti, nella gestione di budget complessi e nella comunicazione efficace con i diversi stakeholder. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite per affrontare le sfide del management universitario, con unattenzione particolare all'innovazione e all'adattamento alle nuove tecnologie.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del management universitario, automatizzando processi amministrativi, migliorando l'efficienza nella gestione delle risorse e offrendo nuove opportunità per la ricerca e la didattica. L'implementazione di sistemi di I.A. per l'analisi dei dati degli studenti, la personalizzazione dell'apprendimento e l'ottimizzazione dei processi decisionali sta diventando sempre più diffusa. L'automazione dei compiti ripetitivi, come la gestione delle iscrizioni e la valutazione degli esami, consente al personale di concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto.

  • I laureati in management delle istituzioni universitarie si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. Sarà essenziale sviluppare competenze nella gestione di sistemi di I.A., nell'analisi dei dati e nella collaborazione con esperti di tecnologia. Le università che sapranno integrare efficacemente l'I.A. nei loro processi saranno in grado di offrire un'esperienza migliore agli studenti, di migliorare la qualità della ricerca e di ottimizzare l'uso delle risorse. Le sfide includono la necessità di garantire la privacy dei dati, di affrontare le implicazioni etiche dell'I.A. e di formare il personale per l'utilizzo di nuove tecnologie.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti del management universitario dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la capacità di comprendere e interpretare i dati, di collaborare con esperti di I.A., di valutare criticamente le soluzioni tecnologiche e di adattarsi rapidamente ai cambiamenti. Sarà fondamentale sviluppare competenze trasversali come la comunicazione, il problem-solving e il pensiero critico. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'analisi dei dati, nell'utilizzo di strumenti di visualizzazione (es. Tableau, Power BI) per interpretare i dati relativi agli studenti, alla ricerca e alle risorse universitarie.
Comprensione dell'i.a. e machine learning
Studiare i concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning, comprendendo come queste tecnologie possono essere applicate per migliorare l'efficienza e l'efficacia delle operazioni universitarie. Approfondire le applicazioni pratiche dell'I.A. nel settore universitario.
Gestione del cambiamento e leadership digitale
Sviluppare competenze nella gestione del cambiamento, nella leadership digitale e nella capacità di guidare le istituzioni universitarie attraverso la trasformazione digitale. Imparare a comunicare efficacemente i benefici dell'I.A. agli stakeholder.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e articoli sull'I.A., il management universitario e le tecnologie emergenti. Seguire i principali esperti del settore sui social media (es. LinkedIn, Twitter).
Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. e il management universitario. Costruire una rete di contatti con professionisti del settore, esperti di tecnologia e accademici.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e approcci, partecipando a progetti pilota e iniziative di innovazione. Adottare un approccio di apprendimento continuo, investendo in corsi di formazione e certificazioni.

esperienze utili

Progetti di trasformazione digitale
Partecipare attivamente a progetti di trasformazione digitale all'interno delle istituzioni universitarie, collaborando con team multidisciplinari e acquisendo esperienza pratica nell'implementazione di nuove tecnologie.
Collaborazioni con aziende tecnologiche
Stabilire collaborazioni con aziende tecnologiche, partecipando a progetti di ricerca e sviluppo e acquisendo una comprensione diretta delle ultime tendenze e innovazioni nel campo dell'I.A.
Esperienze internazionali
Svolgere periodi di studio o lavoro all'estero, acquisendo una prospettiva globale sul management universitario e sulle applicazioni dell'I.A. in diversi contesti culturali.

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