CORSO DI ANALISI STATISTICO ECONOMICA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Analisi Statistico Economica presso la Luiss mira a fornire ai professionisti una solida base per informare i decisori istituzionali, sia pubblici che privati, attraverso una comprensione approfondita del contesto economico, finanziario e istituzionale. Il programma si concentra sull'analisi delle politiche economiche e degli scenari economici italiani ed europei, fornendo strumenti teorici e quantitativo-statistici avanzati. L'obiettivo è di preparare i partecipanti a identificare trend e sviluppi, supportando decisioni di valore aggiunto nel campo della politica economica.

• Piano di studi

  Il piano di studi include moduli focalizzati su statistica, econometria, analisi delle politiche economiche e finanza. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, analisi di casi studio e l'utilizzo di software specializzati per l'analisi dei dati. È previsto un forte focus sull'applicazione pratica delle conoscenze acquisite, con particolare attenzione agli scenari economici reali.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di: analizzare e interpretare dati economici e finanziari; valutare l'impatto delle politiche economiche; prevedere scenari economici futuri; comunicare efficacemente i risultati delle analisi ai decisori istituzionali; supportare le decisioni strategiche nel settore pubblico e privato. Saranno sviluppate competenze avanzate nell'utilizzo di strumenti di analisi statistica e modellizzazione economica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dell'analisi statistico-economica. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per la previsione economica e la creazione di modelli predittivi avanzati stanno diventando sempre più comuni. L'I.A. permette di elaborare grandi quantità di dati (big data) in modo efficiente, identificando trend e correlazioni che sarebbero impossibili da scoprire con metodi tradizionali. Questo porta a una maggiore precisione nelle previsioni e a una migliore comprensione dei fenomeni economici.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, c'è una crescente domanda di professionisti in grado di sviluppare e utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi economica. Dall'altro lato, l'automazione potrebbe portare alla riduzione di alcuni ruoli tradizionali. I laureati dovranno essere in grado di collaborare con sistemi di I.A., interpretare i risultati generati dagli algoritmi e comunicare efficacemente le loro scoperte. Le competenze nella programmazione, nell'analisi dei dati e nella modellizzazione saranno fondamentali.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning e intelligenza artificiale. La capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati come Python e R, e di interpretare i risultati di modelli complessi, sarà cruciale. Inoltre, la capacità di comunicare in modo chiaro e conciso i risultati delle analisi, e di tradurre i dati in decisioni strategiche, sarà sempre più richiesta. La conoscenza del contesto economico e finanziario rimane fondamentale, ma deve essere integrata con competenze tecniche avanzate.