CORSO BASE sul Sistema di programmazione, misurazione e valutazione delle performance nella prospettiva del Valore Pubblico, specifico per i valutatori delle Amministrazioni del COMPARTO SANITA'

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso, offerto dall'Università degli Studi di Ferrara, si propone di formare e aggiornare i valutatori delle amministrazioni del comparto sanità sul Sistema di programmazione, misurazione e valutazione delle performance. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per integrare questi sistemi con la contabilità, il controllo interno e il risk management, al fine di creare Valore Pubblico. Il corso è specificamente calibrato sulle esigenze delle PA del Comparto sanità.

• Piano di studi

  Il corso prevede l'analisi del Ciclo di Performance, degli strumenti di programmazione, misurazione e valutazione. Verranno approfondite le metodologie di base e avanzate per la gestione della valutazione e della valorizzazione delle performance. Le lezioni includono casi studio e simulazioni pratiche, con un focus sull'applicazione nel contesto sanitario. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, workshop e discussioni di gruppo.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno la capacità di: definire e monitorare gli obiettivi di performance, utilizzare gli strumenti di misurazione e valutazione, integrare i sistemi di controllo interno e risk management, e contribuire alla creazione di Valore Pubblico nel settore sanitario. Saranno in grado di applicare le metodologie apprese per migliorare l'efficacia e l'efficienza delle amministrazioni sanitarie.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore sanitario in modo significativo. L'automazione dei processi di valutazione e misurazione delle performance, l'analisi predittiva dei dati sanitari e l'ottimizzazione delle risorse sono solo alcuni esempi. L'I.A. consente di elaborare grandi quantità di dati, identificando modelli e tendenze che altrimenti sarebbero difficili da individuare, migliorando l'efficacia delle decisioni e l'efficienza delle operazioni.

• I futuri laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare sistemi di I.A. per la gestione delle performance, l'analisi dei dati sanitari e l'ottimizzazione dei processi. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, la gestione dei dati e la garanzia della privacy. La collaborazione tra umani e macchine diventerà fondamentale, richiedendo competenze sia tecniche che umane.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in data science, machine learning e analisi dei dati. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di comunicare in modo efficace le proprie scoperte sarà altrettanto importante. La conoscenza delle normative sulla privacy e sulla sicurezza dei dati sarà cruciale per garantire un utilizzo etico e responsabile dell'I.A. nel settore sanitario.