CORSO BASE sul Sistema di programmazione, misurazione e valutazione delle performance nella prospettiva del Valore Pubblico, specifico per i valutatori delle Amministrazioni del COMPARTO "ISTRUZIONE E RICERCA"
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso, offerto dall'Università degli Studi di Ferrara, si propone di formare e aggiornare i valutatori e tutti gli interessati alle tematiche della valutazione delle performance nel comparto Istruzione e Ricerca. L'obiettivo è fornire una solida comprensione del sistema di programmazione, misurazione e valutazione delle performance, con un focus sull'integrazione con i sistemi di contabilità, controllo interno e risk management, al fine di creare Valore Pubblico. Il corso si concentra sulle specificità delle PA del comparto, fornendo le metodologie necessarie per governare la valutazione e la valorizzazione delle performance.
Piano di studi
Il corso prevede l'analisi del sistema di programmazione, misurazione e valutazione delle performance, con particolare attenzione al ciclo di gestione delle performance. Verranno esaminati gli strumenti di programmazione, misurazione e valutazione, con un focus sull'integrazione con i sistemi di contabilità, controllo interno e risk management. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche e discussioni di casi studio, al fine di fornire ai partecipanti una comprensione completa e pratica delle tematiche trattate.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito le competenze necessarie per comprendere e applicare il sistema di programmazione, misurazione e valutazione delle performance nel contesto delle PA del comparto Istruzione e Ricerca. Saranno in grado di utilizzare gli strumenti di programmazione, misurazione e valutazione, di integrare i sistemi di contabilità, controllo interno e risk management, e di contribuire alla creazione di Valore Pubblico. Avranno inoltre sviluppato la capacità di valutare e valorizzare le performance, con un focus sulle specificità del comparto.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore della valutazione delle performance attraverso l'automazione di processi e l'analisi predittiva. Algoritmi avanzati possono analizzare grandi quantità di dati per identificare tendenze, prevedere risultati e ottimizzare le strategie di performance. L'I.A. sta diventando uno strumento essenziale per la misurazione e la valutazione, consentendo una maggiore efficienza e precisione nell'analisi dei dati.
I futuri professionisti del settore avranno l'opportunità di collaborare con sistemi di I.A. per migliorare l'efficacia delle loro analisi e decisioni. Le sfide includono la necessità di comprendere e gestire i dati, interpretare i risultati degli algoritmi e garantire la trasparenza e l'etica nell'uso dell'I.A.. La capacità di integrare l'I.A. nei processi di valutazione diventerà un elemento distintivo.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale sviluppare competenze in data analysis, machine learning e intelligenza artificiale. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi, di collaborare con team multidisciplinari e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. sarà cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno essenziali per rimanere competitivi.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze avanzate nell'analisi dei dati, utilizzando strumenti come Python, R e piattaforme di data visualization (es. Tableau, Power BI). Imparare a interpretare i dati complessi e a comunicare i risultati in modo efficace.Comprensione dell'intelligenza artificiale e del machine learning
Studiare i concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning. Approfondire la conoscenza degli algoritmi di machine learning e delle loro applicazioni nella valutazione delle performance. Seguire corsi online (es. Coursera, edX) e leggere libri specializzati (es. "Deep Learning with Python" di François Chollet).Competenze di comunicazione e storytelling
Sviluppare la capacità di comunicare in modo chiaro e persuasivo i risultati dell'analisi dei dati e le implicazioni delle decisioni basate sull'I.A.. Imparare a creare presentazioni efficaci e a raccontare storie basate sui dati.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni specializzate, blog e riviste del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nell'I.A. e nella valutazione delle performance. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar.Sperimentazione e pratica
Sperimentare attivamente con strumenti e piattaforme di I.A.. Partecipare a progetti pratici e simulazioni per acquisire esperienza diretta nell'applicazione dell'I.A. alla valutazione delle performance. Utilizzare framework come TensorFlow e PyTorch.Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, conferenze e workshop per connettersi con altri professionisti e condividere conoscenze. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative basate sull'I.A..esperienze utili
Progetti di data science e analisi predittiva
Partecipare a progetti che prevedono l'utilizzo di tecniche di data science e machine learning per la valutazione delle performance. Svolgere stage o tirocini presso aziende o enti pubblici che utilizzano l'I.A. per l'analisi dei dati.Certificazioni e corsi avanzati
Ottenere certificazioni riconosciute nel campo dell'I.A., data science e machine learning (es. Google, AWS). Frequentare corsi di specializzazione e master per approfondire le proprie competenze.Esperienza nel settore pubblico e privato
Acquisire esperienza sia nel settore pubblico che in quello privato per comprendere le diverse esigenze e sfide della valutazione delle performance. Lavorare in team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative.Segnala un problema
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