Contabilità Analitica e Controllo di Gestione nella P.A. e in Sanità

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master, offerto dalla LUM "Giuseppe Degennaro", mira a formare figure professionali capaci di ottimizzare, razionalizzare, analizzare, comprendere e gestire i costi all'interno della Pubblica Amministrazione e del settore Sanitario. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per affrontare le sfide poste dall'armonizzazione contabile e migliorare gli standard di performance, con un focus sul controllo, la gestione e la misurazione dei risultati.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso altamente professionalizzante che include lezioni frontali, workshop e project work. Le metodologie didattiche sono orientate all'apprendimento pratico e all'applicazione delle conoscenze acquisite. Il corso si focalizza sull'analisi dei costi, la contabilità analitica, il controllo di gestione, la pianificazione finanziaria e la gestione dei rischi, con particolare attenzione alle specificità della P.A. e del settore Sanitario.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in contabilità analitica, controllo di gestione, analisi dei costi, pianificazione finanziaria e gestione delle performance. Saranno in grado di interpretare e utilizzare i dati contabili per prendere decisioni strategiche, migliorare l'efficienza e l'efficacia dei servizi pubblici e sanitari, e garantire la conformità normativa. Saranno inoltre in grado di utilizzare strumenti di Business Intelligence e Data Analytics per l'analisi dei dati.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della contabilità e del controllo di gestione, automatizzando attività ripetitive e fornendo strumenti avanzati per l'analisi dei dati. L'automazione dei processi contabili, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per la previsione dei costi e l'implementazione di sistemi di Business Intelligence basati sull'I.A. stanno diventando sempre più comuni. Questo porta a una maggiore efficienza, una migliore accuratezza e una più rapida capacità di prendere decisioni.

• I futuri laureati in questo campo avranno opportunità significative, ma dovranno anche affrontare delle sfide. La richiesta di professionisti in grado di gestire e interpretare i dati generati dall'I.A. sarà elevata. Tuttavia, l'automazione potrebbe ridurre la domanda di alcune attività tradizionali. Sarà quindi fondamentale sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella modellazione predittiva e nella collaborazione uomo-macchina.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in data visualization, intelligenza artificiale applicata, analisi dei big data e comprensione dei modelli di business. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati e di collaborare con team multidisciplinari sarà altrettanto cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno essenziali per rimanere rilevanti.