CONSUMI E SOCIETA'. PROFILI ECONOMICI, PSICOLOGICI, ETICI, GIURIDICI, DEI RAPPORTI DI CONSUMO E DI UTENZA
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso offerto dall'Università degli Studi di Milano-Bicocca si propone di formare professionisti capaci di analizzare e gestire le complesse dinamiche dei consumi e della società, con un focus sui profili economici, psicologici, etici e giuridici. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per operare in vari ambiti dove la posizione del consumatore è rilevante, preparando i partecipanti a comprendere e affrontare le sfide del mercato contemporaneo.
Piano di studi
Il piano di studi include l'approfondimento di discipline economiche, aziendali, psicologiche, sociologiche e giuridiche. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, workshop e project work, con unattenzione particolare all'analisi di casi studio e all'applicazione pratica delle conoscenze acquisite. Verranno utilizzati strumenti di analisi e ricerca avanzati per comprendere i comportamenti dei consumatori e le tendenze del mercato.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi dei mercati, nella gestione delle relazioni con i consumatori, nella valutazione delle politiche di marketing e nella comprensione delle implicazioni etiche e legali dei processi di consumo. Saranno in grado di sviluppare strategie di business sostenibili e di affrontare le sfide poste dall'evoluzione del mercato e dalle nuove tecnologie.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando profondamente il settore dei consumi e della società, automatizzando processi, personalizzando l'esperienza del cliente e migliorando l'efficienza delle operazioni. Le aziende utilizzano sempre più l'I.A. per analizzare i dati dei consumatori, prevedere le tendenze del mercato, ottimizzare le campagne di marketing e migliorare la gestione della supply chain. L'automazione dei servizi clienti tramite chatbot e assistenti virtuali è diventata una prassi consolidata, mentre l'I.A. è impiegata per la creazione di raccomandazioni personalizzate e per la gestione dei prezzi dinamici.
Per i futuri laureati, le opportunità sono molteplici, ma richiedono una profonda comprensione dell'I.A. e delle sue applicazioni. Sarà fondamentale saper interpretare i dati generati dall'I.A., collaborare con i sistemi intelligenti e sviluppare strategie di business che sfruttino al meglio le potenzialità di queste tecnologie. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti, di affrontare le questioni etiche legate all'I.A. e di garantire la privacy e la sicurezza dei dati dei consumatori.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di analizzare grandi quantità di dati (big data), la conoscenza dei principi di machine learning e deep learning, e la capacità di comunicare efficacemente con i team di sviluppo I.A.. La comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di sviluppare strategie di business sostenibili saranno sempre più importanti per avere successo nel mercato del futuro.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data storytelling
Acquisire competenze avanzate nell'analisi di big data, utilizzando strumenti come Python e R, e imparare a comunicare i risultati in modo efficace attraverso la data visualization e il data storytelling. Approfondire la conoscenza di machine learning e deep learning per comprendere e interpretare i modelli predittivi.Comprensione dell'etica dell'i.a. e della privacy
Studiare le implicazioni etiche dell'I.A., inclusi i bias algoritmici, la trasparenza e la responsabilità. Approfondire le normative sulla privacy, come il GDPR, e acquisire competenze nella protezione dei dati e nella sicurezza informatica. Leggere libri come "Armi di distruzione matematica" di Cathy O'Neil.Competenze di business e strategia digitale
Sviluppare una solida comprensione dei modelli di business digitali, delle strategie di marketing digitale e delle tecniche di customer relationship management (crm). Approfondire la conoscenza delle piattaforme di e-commerce e delle strategie di omnichannel marketing. Seguire corsi e certificazioni in digital marketing e business strategy.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Dedica tempo quotidiano alla lettura di articoli, blog e pubblicazioni scientifiche sul tema dell'I.A., del marketing digitale e delle tendenze del mercato. Iscriviti a newsletter specializzate e segui i principali esperti del settore sui social media (LinkedIn, Twitter).Networking e partecipazione a eventi
Partecipa a conferenze, workshop e seminari sull'I.A., il marketing e i consumi. Costruisci una rete di contatti professionale, interagendo con esperti del settore, colleghi e potenziali datori di lavoro. Utilizza LinkedIn per connetterti con professionisti e partecipare a gruppi di discussione.Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimenta nuove tecnologie e strumenti di I.A.. Iscriviti a corsi online (Coursera, edX, Udacity) e completa progetti pratici per acquisire esperienza. Adotta un approccio di apprendimento continuo, rimanendo sempre aggiornato sulle ultime tendenze e innovazioni.esperienze utili
Stage e progetti di ricerca
Svolgi stage presso aziende che utilizzano l'I.A. nel marketing, nella gestione dei consumatori o nell'analisi dei dati. Partecipa a progetti di ricerca universitari che coinvolgano l'I.A. e le sue applicazioni nel settore dei consumi. Cerca opportunità di collaborazione con aziende e startup innovative.Volontariato e impegno sociale
Coinvolgiti in attività di volontariato o in progetti sociali che affrontino le sfide poste dall'I.A. e dai cambiamenti sociali. Partecipa a iniziative che promuovono l'inclusione digitale e l'alfabetizzazione sull'I.A.. Questo ti aiuterà a sviluppare una prospettiva più ampia e a comprendere le implicazioni sociali delle nuove tecnologie.Creazione di un portfolio personale
Crea un portfolio online che mostri le tue competenze e i tuoi progetti. Includi esempi di analisi dei dati, campagne di marketing, progetti di I.A. e qualsiasi altro lavoro rilevante. Utilizza piattaforme come GitHub e Behance per condividere i tuoi progetti e raggiungere un pubblico più ampio.Segnala un problema
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