Consulenza del lavoro e gestione delle risorse umane (TORINO)

Università degli Studi di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Consulenza del Lavoro e Gestione delle Risorse Umane presso l'Università degli Studi di Torino (già Scienze dell'amministrazione e consulenza del lavoro) mira a formare professionisti capaci di analizzare il sistema sociale e i sistemi organizzativi, comprendendone le evoluzioni e progettando soluzioni innovative. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per la gestione delle imprese e delle amministrazioni pubbliche e private, con particolare attenzione ai rapporti con i lavoratori e alla gestione delle risorse umane. Il corso si propone di fornire agli studenti competenze in ambiti disciplinari diversi, principalmente in ambito giuridico, sociologico-politico ed economico.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di materie riconducibili alla disciplina degli enti e delle imprese, o strumentali alla comprensione degli stessi e dei relativi meccanismi. Lo studio mira a sviluppare negli studenti la capacità di conoscere e comprendere le dinamiche del sistema sociale, con specifico riguardo all'interazione delle istituzioni pubbliche e private con il mondo del lavoro e con i lavoratori. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche e, in alcuni casi, tirocini formativi presso aziende e studi professionali.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze specifiche in materia di diritto del lavoro, gestione delle risorse umane, amministrazione del personale, legislazione sociale e sicurezza sul lavoro. Saranno in grado di interpretare e applicare le normative vigenti, di gestire i rapporti con i lavoratori, di elaborare buste paga e di gestire i processi di selezione e formazione del personale. Avranno inoltre sviluppato capacità di analisi, problem-solving e comunicazione.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della consulenza del lavoro e della gestione delle risorse umane. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'utilizzo di chatbot per l'assistenza ai dipendenti sono solo alcuni esempi di come l'I.A. sta ottimizzando le attività quotidiane. Software basati sull'I.A. possono gestire l'elaborazione delle buste paga, la selezione dei candidati, la valutazione delle performance e la gestione delle assenze, liberando i professionisti da compiti ripetitivi e consentendo loro di concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto.

  • Per i futuri laureati in Consulenza del Lavoro, le opportunità sono molteplici. La capacità di utilizzare e interpretare i dati generati dall'I.A. sarà fondamentale per prendere decisioni strategiche e per fornire una consulenza più precisa ed efficace. La sfida principale sarà quella di adattarsi a un mercato del lavoro in continua evoluzione, dove la collaborazione tra umani e macchine sarà la norma. Saranno richieste competenze trasversali, come la capacità di comunicare in modo chiaro e di risolvere problemi complessi.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire nuove competenze, tra cui la conoscenza dei sistemi di I.A. applicati alla gestione delle risorse umane, la capacità di analizzare i dati e di interpretare i risultati, e la capacità di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A. Sarà inoltre importante sviluppare competenze di leadership, gestione del cambiamento e pensiero critico. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dati (es. Python, R) e di visualizzazione dati (es. Tableau, Power BI) per interpretare i dati relativi alle risorse umane e prendere decisioni basate sull'evidenza. Approfondire la conoscenza di algoritmi di machine learning per la previsione e l'ottimizzazione dei processi.
Competenze di digitalizzazione e automazione
Imparare a utilizzare e a implementare sistemi di I.A. per l'automazione dei processi di gestione delle risorse umane (es. chatbot per l'assistenza ai dipendenti, sistemi di recruiting basati sull'I.A.). Comprendere i principi di robotics process automation (rpa) e come applicarli per ottimizzare le attività ripetitive.
Competenze di comunicazione e leadership
Sviluppare capacità di comunicazione efficace, negoziazione e leadership per gestire i cambiamenti organizzativi e per collaborare con i team multidisciplinari. Acquisire competenze di change management per guidare le aziende nella transizione verso l'adozione dell'I.A.

routine di successo

Formazione continua e aggiornamento professionale
Seguire regolarmente corsi di formazione e workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo dell'I.A. e della gestione delle risorse umane. Iscriversi a webinar e conferenze del settore. Leggere pubblicazioni specializzate e blog per rimanere informati sulle best practice.
Networking e partecipazione a community
Partecipare a eventi di settore, conferenze e workshop per creare una rete di contatti professionali. Iscriversi a community online e forum per condividere conoscenze e apprendere dalle esperienze degli altri professionisti.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e approcci innovativi nella gestione delle risorse umane. Adottare un approccio di apprendimento continuo, cercando sempre nuove opportunità per migliorare le proprie competenze e conoscenze. Sviluppare una mentalità agile e orientata al cambiamento.

esperienze utili

Tirocini e progetti in aziende innovative
Svolgere tirocini e partecipare a progetti in aziende che utilizzano l'I.A. nella gestione delle risorse umane. Acquisire esperienza pratica nell'implementazione e nell'utilizzo di sistemi di I.A.. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative.
Partecipazione a progetti di ricerca
Partecipare a progetti di ricerca universitari o aziendali che riguardano l'applicazione dell'I.A. alla gestione delle risorse umane. Contribuire alla pubblicazione di articoli scientifici e alla presentazione di risultati di ricerca a conferenze di settore.
Certificazioni e corsi specialistici
Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e della gestione delle risorse umane (es. certificazioni SHRM, corsi su I.A. e machine learning). Frequentare corsi specialistici per approfondire le proprie competenze in aree specifiche, come l'analisi dei dati, l'automazione dei processi e la gestione del cambiamento.

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