Comunicazione e società (MILANO)

Università degli Studi di MILANO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso di laurea in Comunicazione e Società presso l'Università degli Studi di Milano mira a fornire agli studenti una solida base di competenze nei settori della comunicazione, con un focus specifico sulle industrie culturali, le nuove tecnologie e la comunicazione d'impresa. L'obiettivo è formare professionisti capaci di operare in contesti diversi, dalla gestione delle relazioni pubbliche alla produzione di contenuti per il mondo digitale.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con esami che coprono aree come l'editoria, la radio, la televisione, i media digitali, la pubblicità e il giornalismo. Il corso non prevede curriculum separati, ma offre esami a scelta al terzo anno per personalizzare il percorso formativo. Sono previsti laboratori didattici e tirocini presso aziende e istituzioni.
Competenze acquisite
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze specifiche per operare nei diversi settori della comunicazione, inclusi la gestione di campagne pubblicitarie, la comunicazione d'impresa, le relazioni pubbliche e il giornalismo. Saranno in grado di utilizzare le nuove tecnologie della comunicazione e dell'informazione, e di produrre contenuti per diversi media, inclusi audiovisivi e digitali. È prevista anche una solida preparazione nella lingua inglese.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della comunicazione. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva dei dati e la personalizzazione dei contenuti sono solo alcune delle applicazioni che stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende comunicano con il loro pubblico. Strumenti basati sull'I.A., come i chatbot, i sistemi di gestione dei contenuti (CMS) intelligenti e le piattaforme di analisi dei social media, stanno diventando sempre più diffusi.
Per i futuri laureati in Comunicazione e Società, l'I.A. presenta sia opportunità che sfide. Da un lato, l'I.A. può aumentare l'efficacia delle campagne di comunicazione, consentendo una maggiore personalizzazione e un targeting più preciso. Dall'altro lato, l'automazione dei compiti ripetitivi potrebbe ridurre la domanda di alcune figure professionali. I professionisti dovranno quindi sviluppare nuove competenze per collaborare con l'I.A. e sfruttarne appieno il potenziale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze nell'analisi dei dati, nella gestione di piattaforme di I.A., nella creazione di contenuti ottimizzati per i motori di ricerca e nella comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A.. La capacità di pensare in modo critico, di risolvere problemi complessi e di comunicare efficacemente rimarrà fondamentale, così come la capacità di adattarsi ai cambiamenti tecnologici.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo nel settore della Comunicazione e Società, con l'impatto dell'I.A.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling

Imparare a raccogliere, analizzare e interpretare i dati per creare storie coinvolgenti e informative. Approfondire l'uso di strumenti di visualizzazione dati (es. Tableau, Power BI) e tecniche di data mining.

Content creation e ottimizzazione seo per l'i.a.

Acquisire competenze nella creazione di contenuti ottimizzati per i motori di ricerca e le piattaforme di I.A., utilizzando tecniche di keyword research avanzate e comprendendo i principi del natural language processing (NLP).

Gestione di piattaforme di i.a. per la comunicazione

Familiarizzarsi con strumenti di I.A. per la gestione dei social media, l'automazione del marketing, la creazione di chatbot e l'analisi del sentiment. Sperimentare diverse piattaforme (es. Hootsuite, HubSpot, ManyChat).

Comprensione delle implicazioni etiche dell'i.a.

Studiare le implicazioni etiche dell'I.A., inclusi i bias algoritmici, la privacy dei dati e la disinformazione. Partecipare a workshop e seminari sulla responsabilità sociale dell'I.A..

routine di successo

Lettura costante e aggiornamento continuo

Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni accademiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi nel campo della comunicazione e dell'I.A. (es. Wired, Harvard Business Review).

Sperimentazione e prototipazione

Sperimentare nuove piattaforme e strumenti di I.A., creando prototipi di campagne di comunicazione e testando diverse strategie. Adottare un approccio agile e iterativo.

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi del settore, workshop e conferenze per connettersi con altri professionisti e condividere conoscenze. Collaborare con esperti di I.A. e data scientist.

esperienze utili

Tirocini e progetti pratici

Svolgere tirocini presso aziende che utilizzano l'I.A. nella comunicazione, partecipando attivamente a progetti che coinvolgono l'analisi dei dati, la creazione di contenuti e l'automazione del marketing.

Partecipazione a hackathon e competizioni

Partecipare a hackathon e competizioni che prevedono l'utilizzo dell'I.A. per risolvere problemi di comunicazione. Questo permette di sviluppare competenze pratiche e di mettersi alla prova in un ambiente competitivo.

Formazione specifica sull'i.a.

Seguire corsi online, workshop e masterclass sull'I.A., il machine learning e il deep learning. Approfondire la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e di framework come TensorFlow.

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