Comunicazione della scienza e dell'innovazione sostenibile (MaCSIS)

Università degli Studi di MILANO-BICOCCA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Master in Comunicazione della Scienza e dell'Innovazione Sostenibile (MaCSIS) dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca si propone di formare professionisti capaci di comunicare efficacemente la scienza e l'innovazione a diversi pubblici. L'obiettivo è colmare il divario tra la ricerca scientifica e la società, promuovendo la comprensione e il dibattito pubblico su temi cruciali come la sostenibilità e l'innovazione tecnologica.
Piano di studi
Il piano di studi è interdisciplinare e include corsi teorici e pratici. I partecipanti studieranno le basi della comunicazione scientifica, le tecniche di giornalismo scientifico, la comunicazione digitale, la gestione dei social media, e la comunicazione di eventi. Sono previste esercitazioni, laboratori e project work per applicare le conoscenze acquisite.
Competenze acquisite
I laureati acquisiranno competenze nella comunicazione scientifica, nella gestione di progetti di comunicazione, nell'utilizzo di strumenti digitali, nella scrittura di contenuti scientifici per diversi media, e nella divulgazione della scienza. Saranno in grado di interagire con ricercatori, scienziati, aziende, istituzioni e il pubblico in generale, promuovendo la conoscenza e la consapevolezza sui temi scientifici e di innovazione sostenibile.

Ogni brillante carriera inizia con una scelta consapevole

Confrontati con un esperto e scopri percorsi universitari perfettamente allineati ai tuoi talenti

Prenota orientamento

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore della comunicazione scientifica in diversi modi. L'automazione dei processi di scrittura e traduzione, grazie a strumenti come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), sta diventando sempre più diffusa. L'I.A. può assistere nella ricerca di informazioni, nell'analisi dei dati scientifici e nella personalizzazione dei contenuti per diversi pubblici. Inoltre, l'I.A. sta aprendo nuove strade nella visualizzazione dei dati e nella creazione di contenuti multimediali interattivi.
Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'automazione di alcune attività potrebbe ridurre la domanda di competenze tradizionali, ma allo stesso tempo crea nuove opportunità per chi possiede competenze avanzate nell'utilizzo e nella gestione di strumenti basati sull'I.A.. I professionisti dovranno essere in grado di valutare criticamente i contenuti generati dall'I.A., di adattare le strategie di comunicazione e di collaborare con sistemi intelligenti per creare contenuti più efficaci e coinvolgenti.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di comprendere e utilizzare gli strumenti di I.A. per la creazione di contenuti, l'analisi dei dati e la personalizzazione della comunicazione. È fondamentale sviluppare competenze di pensiero critico per valutare l'accuratezza e l'affidabilità delle informazioni generate dall'I.A.. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di adattare le strategie di comunicazione in base ai risultati ottenuti sarà cruciale per avere successo nel mercato del lavoro del futuro.

Il tuo potenziale merita la strategia giusta

Prenota una consulenza di analisi professionale dei percorsi formativi, delle competenze e le tendenze occupazionali

Verifica disponibilità

Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Alfabetizzazione sull'i.a. e machine learning

Acquisire una solida comprensione dei concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning, inclusi algoritmi, modelli e applicazioni. Imparare a utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi dei dati e la creazione di contenuti.

Pensiero critico e valutazione delle fonti

Sviluppare la capacità di valutare criticamente le informazioni generate dall'I.A., verificando l'accuratezza e l'affidabilità delle fonti. Imparare a riconoscere e mitigare i bias nei dati e negli algoritmi.

Competenze di comunicazione digitale avanzate

Padroneggiare l'utilizzo di piattaforme digitali e social media per la divulgazione scientifica. Sviluppare competenze nella creazione di contenuti multimediali interattivi e nella gestione di comunità online.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e newsletter specializzate in I.A. e comunicazione scientifica. Dedicare tempo all'apprendimento continuo delle nuove tecnologie e tendenze.

Sperimentazione e pratica con strumenti di i.a.

Sperimentare attivamente con strumenti di I.A. per la creazione di contenuti, l'analisi dei dati e la gestione dei social media. Utilizzare piattaforme come ChatGPT, Bard, e altre per migliorare le proprie competenze.

Networking e collaborazione

Partecipare a conferenze, workshop e eventi del settore per connettersi con altri professionisti e condividere conoscenze. Collaborare con ricercatori, scienziati e sviluppatori di I.A..

esperienze utili

Progetti di comunicazione scientifica con l'i.a.

Partecipare a progetti che prevedono l'utilizzo di strumenti di I.A. per la creazione di contenuti scientifici, l'analisi dei dati e la personalizzazione della comunicazione. Ad esempio, sviluppare chatbot per la divulgazione scientifica o utilizzare I.A. per l'analisi del sentiment sui social media.

Stage e tirocini in aziende innovative

Svolgere stage o tirocini presso aziende che operano nel campo della comunicazione scientifica e dell'I.A., come agenzie di comunicazione digitale, aziende tecnologiche o enti di ricerca. Questo permetterà di acquisire esperienza pratica e di entrare in contatto con professionisti del settore.

Corsi di formazione e certificazioni

Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni in I.A., machine learning, analisi dei dati e comunicazione digitale. Considerare corsi offerti da piattaforme come Coursera, edX e Udacity.

Vedi info corso

Segnala un problema