COMPARATIVE LAW, ECONOMICS AND FINANCE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master interateneo CLEF, offerto dall'Università degli Studi di Torino, mira a fornire una solida comprensione dell'impatto della globalizzazione economica e finanziaria sui sistemi giuridici nazionali, sovranazionali e internazionali. L'obiettivo è formare professionisti capaci di analizzare e interpretare le nuove forme di organizzazione e regolamentazione che emergono in questo contesto, superando le categorie analitiche tradizionali. Particolare attenzione è dedicata al rapporto tra soggetti pubblici e privati nell'economia globale e ai cambiamenti nel public/private divide, nonché ai "beni comuni".

• Piano di studi

  Il corso adotta un approccio multidisciplinare, integrando corsi di diritto comparato, pubblico e privato, diritto commerciale, diritto internazionale e diritto dell'Unione Europea con insegnamenti di economia politica e scienza delle finanze. La didattica prevede lezioni frontali, seminari, esercitazioni su casi pratici, attività di moot courts e cliniche legali, il tutto in lingua inglese.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi dei fenomeni economici e finanziari globali, con particolare attenzione alle implicazioni giuridiche. Saranno in grado di valutare criticamente le normative e le politiche che regolano i mercati e le istituzioni finanziarie, sviluppando capacità di problem-solving e di comunicazione efficaci, essenziali per operare in contesti internazionali e multidisciplinari. Saranno preparati a gestire le sfide poste dalla trasformazione digitale e dall'I.A. nel settore legale e finanziario.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore legale e finanziario in modo significativo. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) stanno ottimizzando le attività di ricerca legale, due diligence, analisi contrattuale e gestione dei rischi. Gli algoritmi di machine learning vengono utilizzati per identificare modelli e tendenze nei dati finanziari, migliorando la capacità di previsione e la gestione del portafoglio. L'I.A. sta anche facilitando la creazione di nuovi modelli di business nel settore fintech, come la valutazione del credito basata sull'I.A. e la gestione automatizzata degli investimenti.

• I laureati in Comparative Law, Economics and Finance si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. La capacità di comprendere e utilizzare gli strumenti di I.A. sarà fondamentale per l'efficienza e la competitività. Saranno richieste competenze nell'interpretazione dei risultati dell'I.A., nella valutazione dei rischi associati e nella gestione delle implicazioni etiche. Allo stesso tempo, l'I.A. libererà i professionisti da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto, come la consulenza strategica e la negoziazione.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la capacità di problem-solving e la comunicazione efficace. La familiarità con le tecnologie di I.A., come il machine learning e l'NLP, sarà un vantaggio significativo. Sarà inoltre essenziale comprendere le implicazioni legali ed etiche dell'I.A. e della gestione dei dati. La capacità di collaborare con team multidisciplinari, inclusi esperti di dati e ingegneri, sarà cruciale per il successo.