COME CAMBIANO CONSUMATORE E MERCATO. PROFILI SOCIALI, ECONOMICI, PSICOLOGICI E GIURIDICI DEI RAPPORTI DI CONSUMO DI FRONTE AD UN MERCATO IN COSTANTE EVOLUZIONE

Università degli Studi di MILANO-BICOCCA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso offerto dall'Università degli Studi di Milano-Bicocca si propone di formare figure professionali capaci di analizzare e comprendere le dinamiche complesse che governano i rapporti di consumo e di utenza. L'obiettivo è fornire ai partecipanti gli strumenti per operare efficacemente in contesti professionali dove la posizione del consumatore è centrale, integrando aspetti economici, aziendalistici, psicologici, sociologici e giuridici.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di tematiche quali la tutela del consumatore, il marketing e la comunicazione, la psicologia dei consumi, il diritto dei consumatori e le nuove sfide del mercato. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, workshop e analisi di casi studio, con un forte focus sull'interazione e l'applicazione pratica delle conoscenze.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi dei comportamenti dei consumatori, nella gestione dei rapporti con la clientela, nella valutazione dei rischi e delle opportunità di mercato, e nella progettazione di strategie di successo. Saranno in grado di interpretare le tendenze del mercato e di applicare le normative vigenti in materia di tutela del consumatore.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del consumo e del mercato. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva dei comportamenti dei consumatori e la personalizzazione dell'esperienza dacquisto sono solo alcuni esempi dell'impatto dell'I.A.. Le aziende utilizzano sempre più algoritmi per ottimizzare le strategie di marketing, migliorare la gestione della clientela e prevedere le tendenze di mercato.

  • Per i futuri professionisti, questo significa nuove opportunità e sfide. Sarà fondamentale sviluppare competenze nell'interpretazione dei dati, nella gestione delle piattaforme di I.A. e nella collaborazione con sistemi intelligenti. La capacità di comprendere e gestire l'etica dell'I.A. e la privacy dei dati diventerà cruciale.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di analisi critica, la creatività nella risoluzione dei problemi e la flessibilità nell'adattarsi ai cambiamenti tecnologici. La conoscenza delle piattaforme di marketing automation, dei sistemi crm basati sull'I.A. e delle tecnologie di analisi dei dati sarà un vantaggio competitivo.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling
Imparare a raccogliere, analizzare e interpretare i dati per trarre conclusioni significative e comunicarle in modo efficace. Utilizzare strumenti come Python, R e piattaforme di Business Intelligence (es. Tableau, Power BI).
Comprensione dell'etica dell'i.a. e della privacy dei dati
Acquisire familiarità con i principi etici dell'I.A. e le normative sulla protezione dei dati (es. GDPR). Studiare i bias algoritmici e le implicazioni sociali dell'I.A.. Leggere libri come "Algoritmi e Democrazia" di Cathy O'Neil.
Competenze di marketing digitale avanzato e automazione
Padroneggiare le piattaforme di marketing automation (es. HubSpot, Marketo), le strategie di content marketing e seo. Approfondire l'uso dell'I.A. per la personalizzazione delle campagne e l'ottimizzazione del customer journey.

routine di successo

Aggiornamento continuo e lifelong learning
Seguire regolarmente corsi online, webinar e workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze del mercato e sulle nuove tecnologie. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a community online.
Sviluppo di pensiero critico e problem solving
Praticare la lettura critica, l'analisi di casi studio e la partecipazione a brainstorming. Sviluppare la capacità di identificare e risolvere problemi complessi in modo creativo e strategico.

esperienze utili

Progetti di consulenza e internship in aziende innovative
Partecipare a progetti di consulenza per acquisire esperienza pratica nell'applicazione delle competenze acquisite. Svolgere stage in aziende che utilizzano l'I.A. e le tecnologie digitali per comprendere le dinamiche del mercato.
Partecipazione a hackathon e competizioni di data science
Mettersi alla prova in competizioni che richiedono l'applicazione di competenze di analisi dei dati e I.A. per risolvere problemi reali. Collaborare con team multidisciplinari.
Networking e partecipazione a eventi del settore
Costruire una rete di contatti professionali partecipando a conferenze, workshop e seminari. Interagire con esperti del settore e condividere conoscenze e idee.

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