CHEMISTRY BIOLOGY

Università degli Studi del PIEMONTE ORIENTALE "Amedeo Avogadro"-Vercelli

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di Dottorato in Chemistry & Biology presso l'Università del Piemonte Orientale a Vercelli mira a formare leader nel campo della ricerca all'interfaccia tra chimica e biologia. L'obiettivo è fornire una solida base per comprendere i sistemi viventi a livello molecolare, sviluppare nuove molecole e materiali, inclusi materiali polimerici, nanomateriali e materiali per la bioelettronica e microelettronica. Il corso si concentra su applicazioni terapeutiche, diagnostiche, sensoristiche, energetiche, ambientali e nutrizionali, promuovendo l'innovazione e lo sviluppo economico e sociale.

  • Piano di studi

    Il piano di studi integra specializzazioni in un contesto multidisciplinare, combinando chimica e biologia per creare idee e innovazioni superiori a quelle delle singole discipline. Il corso prevede attività di ricerca avanzata, seminari, e la partecipazione a conferenze internazionali. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche in laboratorio e progetti di ricerca individuali e di gruppo. L'interazione con ricercatori di elevata qualificazione e visibilità internazionale provenienti dalle aree di Chimica e Biologia del DiSIT è fondamentale.

  • Competenze acquisite

    I dottorandi acquisiranno competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella progettazione e conduzione di esperimenti, nell'analisi dei dati e nella comunicazione dei risultati. Saranno in grado di sviluppare nuove molecole e materiali con applicazioni in diversi settori, dalla medicina all'energia. Acquisiranno competenze nella bioelettronica, nanotecnologia e biomateriali. Saranno preparati per il trasferimento tecnologico e la creazione di impresa, con una solida base per la leadership nel campo della ricerca.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della chimica-biologia in diversi modi. L'automazione dei processi di laboratorio, l'analisi di grandi quantità di dati (big data) e l'uso di algoritmi di machine learning stanno accelerando la scoperta di nuovi farmaci, materiali e processi biologici. L'I.A. facilita la modellazione e la simulazione di sistemi biologici complessi, riducendo i tempi e i costi della ricerca. Strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per la progettazione di esperimenti, l'analisi di immagini e la gestione di dati genomici e proteomici.

  • I futuri laureati in chimica-biologia avranno l'opportunità di lavorare in settori emergenti come la medicina personalizzata, la diagnostica avanzata e lo sviluppo di materiali intelligenti. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, di sviluppare competenze nell'uso di strumenti di I.A. e di collaborare con esperti di dati e informatici. La capacità di interpretare e analizzare grandi quantità di dati biologici sarà fondamentale, così come la comprensione dei principi dell'I.A. e del machine learning.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in bioinformatica, analisi di dati, modellazione molecolare e programmazione. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, comunicare efficacemente i risultati della ricerca e comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. saranno cruciali. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno essenziali per rimanere competitivi in un campo in rapida evoluzione.

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competenze da sviluppare

Bioinformatica e analisi di dati
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di bioinformatica (es. Biopython, R, Python con librerie come Pandas e Scikit-learn) per l'analisi di dati genomici, proteomici e metabolomici. Approfondire le tecniche di machine learning per la scoperta di pattern e la predizione di proprietà biologiche.
Modellazione molecolare e simulazioni
Imparare a utilizzare software di modellazione molecolare (es. GROMACS, Amber, Gaussian) per simulare il comportamento di molecole e sistemi biologici. Acquisire familiarità con le tecniche di docking molecolare e drug design assistito dall'I.A.
Competenze di programmazione e gestione dati
Sviluppare solide competenze in programmazione (Python è essenziale) e nell'utilizzo di database (SQL, NoSQL). Imparare a gestire e visualizzare grandi quantità di dati utilizzando strumenti come Tableau o Power BI. Approfondire la conoscenza di cloud computing (es. AWS, Google Cloud) per l'analisi di dati su larga scala.

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni scientifiche
Seguire regolarmente le principali riviste scientifiche del settore (es. Nature, Science, Cell, PNAS) e partecipare a seminari e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime scoperte e tendenze.
Pratica della collaborazione multidisciplinare
Collaborare attivamente con ricercatori di diverse discipline (chimici, biologi, informatici, ingegneri) per affrontare problemi complessi e sviluppare soluzioni innovative. Partecipare a progetti di ricerca interdisciplinari.
Aggiornamento continuo delle competenze
Seguire corsi online (es. Coursera, edX, Udacity) e workshop per acquisire nuove competenze in I.A., bioinformatica e analisi di dati. Partecipare a eventi di settore e networking per ampliare la propria rete professionale.

esperienze utili

Stage in aziende biotech e farmaceutiche
Effettuare stage presso aziende biotech e farmaceutiche per acquisire esperienza pratica nello sviluppo di farmaci, nella ricerca e sviluppo e nella gestione di progetti. Imparare a lavorare in un ambiente industriale e a comprendere le esigenze del mercato.
Partecipazione a progetti di ricerca internazionali
Partecipare a progetti di ricerca internazionali per acquisire esperienza in un ambiente multiculturale e per ampliare la propria rete di contatti. Collaborare con ricercatori di diverse nazionalità e background.
Sviluppo di progetti personali e open source
Sviluppare progetti personali nel campo della bioinformatica, della modellazione molecolare o dell'analisi di dati. Contribuire a progetti open source per migliorare le proprie competenze e per fare networking con altri professionisti del settore.

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