CHANGE MANAGEMENT
Descrizione
Obiettivi formativi
Il master in Change Management presso l'Università degli Studi di Genova mira a sviluppare competenze avanzate per la gestione e la guida dei processi di cambiamento all'interno delle organizzazioni. Il corso si propone di fornire ai partecipanti gli strumenti teorici e pratici per affrontare le sfide poste dalla trasformazione digitale, dalla globalizzazione e dalle nuove dinamiche del mercato del lavoro. L'obiettivo è formare professionisti in grado di analizzare, pianificare e implementare strategie di cambiamento efficaci, promuovendo una cultura organizzativa resiliente e orientata all'innovazione.
Piano di studi
Il piano di studi del master prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni frontali, workshop, project work e testimonianze di esperti del settore. I moduli didattici coprono aree chiave come la gestione del cambiamento, la leadership, la comunicazione, la gestione dei progetti, l'analisi dei dati e l'innovazione tecnologica. Particolare attenzione è dedicata all'applicazione pratica delle conoscenze acquisite, attraverso lo studio di casi reali e la simulazione di scenari complessi. Le metodologie didattiche includono anche l'utilizzo di strumenti digitali e piattaforme di collaborazione online.
Competenze acquisite
Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione del cambiamento organizzativo, nella leadership, nella comunicazione efficace e nella risoluzione dei problemi. Saranno in grado di analizzare le dinamiche organizzative, identificare le aree di miglioramento, progettare e implementare strategie di cambiamento, gestire progetti complessi e valutare l'impatto delle iniziative intraprese. Avranno inoltre sviluppato capacità di pensiero critico, problem solving e adattamento alle nuove sfide del mercato del lavoro.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore del Change Management in diversi modi. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'intelligenza artificiale generativa stanno diventando strumenti fondamentali per i change manager. L'I.A. può aiutare ad analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli di comportamento, prevedere le resistenze al cambiamento e personalizzare le strategie di comunicazione. Inoltre, l'I.A. può automatizzare compiti ripetitivi, liberando i change manager per concentrarsi su attività più strategiche e creative.
Per i futuri laureati in Change Management, le opportunità sono significative. La capacità di integrare l'I.A. nei processi di cambiamento sarà un fattore chiave di successo. Saranno richieste competenze nella gestione di progetti I.A., nell'interpretazione dei dati e nella comunicazione efficace dei risultati. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie, di affrontare le preoccupazioni etiche legate all'I.A. e di sviluppare una forte capacità di adattamento.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti del Change Management dovranno sviluppare competenze specifiche. Queste includono la capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati e di visualizzazione, la conoscenza dei principi dell'I.A. e del machine learning, e la capacità di collaborare con team multidisciplinari. Sarà inoltre fondamentale sviluppare competenze trasversali come la creatività, il pensiero critico e la capacità di risolvere problemi complessi.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data storytelling
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dei dati (es. Python, R), nella visualizzazione dei dati (es. Tableau, Power BI) e nella capacità di comunicare efficacemente i risultati attraverso il data storytelling. Imparare a estrarre informazioni significative dai dati per supportare le decisioni strategiche.Comprensione dell'i.a. e del machine learning
Acquisire una solida comprensione dei principi fondamentali dell'I.A. e del machine learning. Seguire corsi online (es. Coursera, edX) o workshop per apprendere i concetti chiave, le metodologie e le applicazioni pratiche. Familiarizzarsi con i principali framework di machine learning (es. TensorFlow, PyTorch).Competenze di leadership e gestione del cambiamento digitale
Sviluppare competenze di leadership focalizzate sulla trasformazione digitale. Imparare a guidare team multidisciplinari, a gestire progetti complessi e a comunicare efficacemente la visione strategica. Acquisire familiarità con le metodologie agile e lean per la gestione del cambiamento.routine di successo
Lettura e apprendimento continuo
Dedica tempo quotidiano alla lettura di libri, articoli e blog sul Change Management, l'I.A., la trasformazione digitale e le nuove tecnologie. Iscriviti a newsletter specializzate e segui esperti del settore sui social media (es. LinkedIn).Networking e partecipazione a eventi
Partecipa a conferenze, workshop e webinar sul Change Management e sull'I.A.. Connettiti con professionisti del settore, condividi le tue esperienze e crea relazioni significative. Utilizza piattaforme come LinkedIn per ampliare la tua rete professionale.Sperimentazione e pratica
Metti in pratica le tue conoscenze attraverso progetti reali o simulati. Sperimenta nuovi strumenti e metodologie, e cerca opportunità per applicare l'I.A. ai processi di Change Management. Sii disposto a sbagliare e a imparare dai tuoi errori.esperienze utili
Progetti di trasformazione digitale
Partecipa a progetti di trasformazione digitale all'interno di aziende o organizzazioni. Acquisisci esperienza pratica nella gestione di progetti complessi, nell'implementazione di nuove tecnologie e nella gestione del cambiamento culturale.Stage o consulenze in aziende innovative
Cerca opportunità di stage o consulenza presso aziende che stanno adottando l'I.A. e altre tecnologie avanzate. Impara dalle migliori pratiche e acquisisci una prospettiva privilegiata sulle sfide e le opportunità del futuro.Certificazioni e corsi specialistici
Ottieni certificazioni riconosciute nel settore del Change Management, della gestione dei progetti e dell'I.A.. Segui corsi specialistici per approfondire le tue conoscenze e competenze in aree specifiche (es. Agile, Lean, Machine Learning).Segnala un problema
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