CHANGE MANAGEMENT 4.0

Università degli Studi di TORINO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Master in Change Management 4.0 presso l'Università degli Studi di Torino mira a fornire una comprensione approfondita delle dinamiche di cambiamento nell'era digitale. L'obiettivo è formare professionisti capaci di guidare le trasformazioni aziendali, valutare i nuovi modelli di business e gestire il cambiamento in diversi settori. Il corso si concentra sull'adattamento delle strategie aziendali ai nuovi paradigmi della rivoluzione digitale, fornendo strumenti pratici per lo sviluppo di strategie di e-business.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'analisi delle metodologie di gestione del cambiamento digitale, con un focus sulle diverse aree aziendali e settori. Vengono esplorate le digital transformation, le competenze chiave per operare nell'era digitale e le modalità per adattare le strategie di business. Il corso include l'utilizzo di strumenti e approcci pratici per la trasformazione digitale, con un'attenzione particolare alle specificità del contesto torinese e alle esigenze del mercato del lavoro locale.
Competenze acquisite
Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze nella gestione del cambiamento, nella valutazione dei modelli di business digitali e nello sviluppo di strategie di e-business. Saranno in grado di comprendere e affrontare le sfide della digital transformation, adattando le strategie aziendali ai nuovi paradigmi. Avranno inoltre sviluppato una solida conoscenza delle competenze chiave per operare nell'era digitale, con un focus sulle peculiarità del contesto torinese e sulle opportunità offerte dal mercato del lavoro locale.

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Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del change management, automatizzando processi e offrendo nuove opportunità. Le piattaforme di I.A. possono analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli di comportamento, prevedere resistenze al cambiamento e personalizzare le strategie di adozione. L'automazione dei compiti ripetitivi libera i professionisti per concentrarsi su attività più strategiche e creative, come la gestione delle relazioni umane e la definizione di nuove visioni aziendali.
I futuri laureati in change management si troveranno di fronte a sfide e opportunità significative. Sarà essenziale sviluppare competenze nella gestione di progetti I.A., nella comprensione dei dati e nell'interpretazione dei risultati forniti dagli algoritmi. La capacità di collaborare con i sistemi di I.A. e di comunicare efficacemente i risultati ai team aziendali sarà cruciale. Le opportunità includono la progettazione di nuove strategie di cambiamento basate sull'I.A. e la guida delle aziende attraverso la trasformazione digitale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze aggiuntive. Questo include la capacità di analizzare dati complessi, comprendere i principi dell'I.A. e del machine learning, e sviluppare una forte intelligenza emotiva per gestire il cambiamento culturale all'interno delle organizzazioni. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno fondamentali per rimanere rilevanti in un settore in rapida evoluzione.

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Preparati al futuro

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competenze da sviluppare

Comprensione dei principi di i.a. e machine learning

Acquisire una solida base sui concetti fondamentali dell'I.A., inclusi algoritmi di machine learning, deep learning e reti neurali. Studiare i modelli di I.A. applicati al change management.

Competenze di data analysis e data visualization

Imparare a raccogliere, analizzare e interpretare dati complessi utilizzando strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib. Sviluppare capacità di visualizzazione dei dati per comunicare efficacemente i risultati.

Competenze di gestione del cambiamento guidato dall'i.a.

Acquisire competenze specifiche sull'utilizzo dell'I.A. per la gestione del cambiamento, inclusa la progettazione di strategie di adozione, la gestione della resistenza al cambiamento e la misurazione dell'impatto delle nuove tecnologie.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire blog, riviste specializzate e pubblicazioni accademiche sull'I.A., il change management e la trasformazione digitale. Leggere libri come "Deep Learning with Python" di François Chollet.

Networking e partecipazione a eventi

Partecipare a conferenze, workshop e webinar sull'I.A. e il change management. Connettersi con professionisti del settore su piattaforme come LinkedIn.

Sperimentazione e apprendimento continuo

Sperimentare nuove tecnologie e approcci di I.A.. Iscriversi a corsi online su piattaforme come Coursera e Udacity per acquisire nuove competenze e certificazioni.

esperienze utili

Progetti di change management con focus sull'i.a.

Partecipare a progetti reali che coinvolgono l'implementazione di soluzioni di I.A. per la gestione del cambiamento. Cercare opportunità di stage o consulenza in aziende che utilizzano l'I.A..

Collaborazione con team multidisciplinari

Lavorare in team con data scientist, ingegneri dell'I.A. e esperti di business per sviluppare soluzioni innovative. Sviluppare capacità di comunicazione e collaborazione interfunzionale.

Certificazioni e formazione specializzata

Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A. e del change management. Seguire corsi di formazione specializzati per acquisire competenze avanzate in aree come l'analisi dei dati e il machine learning.

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