CASE MANAGEMENT

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Case Management presso l'Università di Bologna si propone di formare professionisti capaci di gestire casi complessi in ambito socio-sanitario, con un focus sull'integrazione dei servizi e la presa in carico globale dell'individuo. L'obiettivo è sviluppare competenze avanzate nella valutazione dei bisogni, nella pianificazione degli interventi, nel coordinamento dei professionisti e nel monitoraggio dei risultati, tenendo conto delle evoluzioni del sistema sanitario e delle nuove tecnologie.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede lezioni frontali, seminari, workshop e tirocini. I moduli didattici coprono aree come la valutazione multidimensionale, la pianificazione del caso, il coordinamento dei servizi, la gestione delle risorse, la legislazione sanitaria e le tecnologie digitali applicate al case management. Sono previste attività pratiche, simulazioni e project work per favorire l'apprendimento esperienziale e l'applicazione delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella valutazione dei bisogni, nella pianificazione di interventi personalizzati, nel coordinamento di équipe multidisciplinari, nella gestione delle relazioni con i pazienti e le loro famiglie, e nell'utilizzo di strumenti digitali per il case management. Saranno in grado di operare in contesti complessi, di affrontare le sfide poste dall'evoluzione del sistema sanitario e di utilizzare le nuove tecnologie per migliorare l'efficacia e l'efficienza dei servizi.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore del case management attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, l'analisi predittiva e il supporto decisionale. Algoritmi di machine learning possono analizzare grandi quantità di dati per identificare i pazienti a rischio, prevedere le loro esigenze e personalizzare i piani di assistenza. I chatbot e gli assistenti virtuali migliorano l'accesso alle informazioni e il supporto ai pazienti, mentre le piattaforme basate sull'I.A. ottimizzano il coordinamento dei servizi e la gestione delle risorse.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La capacità di utilizzare e interpretare i dati generati dall'I.A., di lavorare con sistemi di supporto decisionale e di collaborare con gli algoritmi diventerà essenziale. Le sfide includono la necessità di garantire la privacy dei dati, di affrontare i bias algoritmici e di mantenere un approccio centrato sul paziente, bilanciando l'efficienza tecnologica con l'empatia e la competenza umana.

• Le competenze aggiuntive includono la data literacy, la conoscenza delle piattaforme di telemedicina e la capacità di valutare criticamente le soluzioni basate sull'I.A.. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno fondamentali per rimanere competitivi in un mercato del lavoro in rapida evoluzione. La capacità di comunicare efficacemente con i pazienti e i colleghi, di risolvere problemi complessi e di adattarsi a nuove tecnologie saranno competenze chiave.