Business for society

Università degli Studi di MILANO-BICOCCA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il dottorato di ricerca in "Business for Society" presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca forma ricercatori di alta qualificazione nel campo dello strategic management, dell'innovazione e della responsabilità sociale. Il programma si concentra sullo sviluppo di competenze avanzate di research design, consentendo ai candidati di approfondire le conoscenze teoriche e metodologiche necessarie per condurre ricerche originali e rigorose. L'obiettivo è duplice: contribuire allo sviluppo della ricerca accademica e fornire spunti di innovazione per le aziende.

  • Piano di studi

    Il piano di studi è multidisciplinare, flessibile e internazionale. L'interdisciplinarietà è garantita da un collegio docenti proveniente da diverse discipline e da un'attività didattica incentrata sui metodi e sulla natura dei fenomeni studiati piuttosto che su specifici approcci disciplinari. Il programma prevede corsi, seminari e attività di ricerca che coprono un'ampia gamma di argomenti, tra cui strategia aziendale, innovazione sociale, sostenibilità e governance.

  • Competenze acquisite

    I dottorandi acquisiscono competenze avanzate nella ricerca, nell'analisi dei dati e nella comunicazione scientifica. Sono in grado di progettare e condurre ricerche originali, di analizzare criticamente le informazioni e di comunicare i risultati in modo efficace. Acquisiranno anche competenze nella consulenza e nella gestione di progetti, preparandoli a ruoli di leadership nel mondo accademico, nelle aziende e nelle organizzazioni non profit.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore del business for society in diversi modi. Innanzitutto, l'automazione dei processi decisionali basati sui dati sta diventando sempre più diffusa, consentendo alle aziende di prendere decisioni più informate e rapide in materia di strategia, innovazione e sostenibilità. In secondo luogo, l'I.A. sta aprendo nuove opportunità per l'analisi di grandi quantità di dati (big data) relativi a questioni sociali e ambientali, consentendo di identificare tendenze, modelli e soluzioni innovative.

  • Per i futuri laureati in "Business for Society", l'I.A. presenta sia opportunità che sfide. Da un lato, l'I.A. può migliorare l'efficacia delle loro ricerche e analisi, consentendo loro di affrontare problemi complessi in modo più efficiente. Dall'altro lato, dovranno acquisire nuove competenze per competere in un mercato del lavoro in cui l'I.A. è sempre più presente. Questo include la capacità di comprendere e interpretare i risultati dell'I.A., di collaborare con sistemi di I.A. e di sviluppare nuove strategie per affrontare le sfide sociali ed economiche.

  • Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di lavorare con piattaforme di analisi dei dati, la comprensione dei principi dell'I.A. e dell'apprendimento automatico, e la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati a un pubblico non tecnico. Inoltre, la capacità di pensare in modo critico e creativo, di risolvere problemi complessi e di collaborare con team multidisciplinari sarà fondamentale per avere successo in questo campo.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) e a comunicare i risultati in modo efficace attraverso la visualizzazione dei dati e la narrazione.
Comprensione dell'intelligenza artificiale e machine learning
Acquisire una solida conoscenza dei fondamenti dell'I.A. e del machine learning, inclusi gli algoritmi, le tecniche di apprendimento e le applicazioni nel business e nella società.
Competenze di leadership e gestione del cambiamento
Sviluppare capacità di leadership per guidare team multidisciplinari e gestire il cambiamento in un ambiente in rapida evoluzione, con particolare attenzione all'innovazione sociale e alla sostenibilità.

routine di successo

Apprendimento continuo e aggiornamento costante
Dedicare tempo regolarmente all'apprendimento di nuove competenze e tecnologie, seguendo corsi online, leggendo pubblicazioni specializzate e partecipando a conferenze e workshop.
Networking e collaborazione
Costruire e mantenere una rete di contatti professionale, partecipando a eventi del settore, collaborando con colleghi e condividendo conoscenze e competenze.

esperienze utili

Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'I.A. e il machine learning, applicati a problemi reali nel campo del business for society.
Stage e consulenze
Svolgere stage o consulenze presso aziende, organizzazioni non profit o istituzioni pubbliche che utilizzano l'I.A. per affrontare sfide sociali e ambientali.
Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni che mettano alla prova le competenze in I.A. e analisi dei dati, offrendo l'opportunità di collaborare con altri professionisti e di sviluppare soluzioni innovative.

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