BUSINESS AND MANAGEMENT

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di ricerca in Business and Management presso l'Università degli Studi di Torino mira a formare ricercatori di eccellenza nelle aree chiave dell'economia aziendale, della strategia d'impresa, del marketing, dell'economia degli intermediari finanziari, della finanza aziendale e dell'organizzazione aziendale. Il programma si concentra su temi trasversali a queste discipline, fornendo strumenti quantitativi e giuridici essenziali per la comprensione del management. Particolare attenzione è dedicata ai corsi metodologici per supportare la conoscenza approfondita dell'azienda.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede corsi avanzati e attività di ricerca che coprono un'ampia gamma di argomenti, inclusi l'Industria 4.0 e i Big Data, con un focus sulle loro metodologie e applicazioni. Il curriculum è allineato con la programmazione HORIZON 2020, con particolare attenzione all'applicazione del digital innovation management al business aziendale. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, workshop e attività di ricerca individuale e di gruppo, con l'obiettivo di sviluppare competenze di ricerca avanzate.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate nella ricerca manageriale, sia quantitativa che qualitativa e mista. Sono in grado di analizzare problemi complessi con approcci interdisciplinari e di applicare le conoscenze acquisite per affrontare sfide aziendali reali. Il programma sviluppa anche competenze nella gestione di progetti di ricerca, nella comunicazione scientifica e nella pubblicazione di risultati su riviste internazionali. I dottori di ricerca saranno preparati per operare sia in ambito accademico che nel contesto aziendale, contribuendo all'innovazione e allo sviluppo del business.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del business e del management, automatizzando processi decisionali, ottimizzando le operazioni e migliorando l'analisi dei dati. Le aziende utilizzano sempre più l'I.A. per la previsione della domanda, la personalizzazione del marketing, la gestione della supply chain e l'analisi del rischio. Questo porta a una maggiore efficienza, a decisioni più informate e a una migliore esperienza del cliente.

• I laureati in Business and Management si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di soluzioni basate sull'I.A., la gestione di team I.A.-driven e l'interpretazione dei risultati dell'I.A. per prendere decisioni strategiche. Tuttavia, dovranno anche affrontare la sfida di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, dove alcune mansioni tradizionali potrebbero essere automatizzate.

• Per avere successo in questo ambiente, i futuri professionisti dovranno sviluppare competenze in data science, machine learning, analisi predittiva e intelligenza emotiva. Sarà fondamentale la capacità di collaborare con sistemi I.A., di interpretare i dati e di prendere decisioni basate su informazioni complesse. La comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi saranno competenze sempre più richieste.