BUSINESS AND MANAGEMENT
Descrizione
Obiettivi formativi
Il master in Business and Management dell'Università degli Studi di Torino si propone di fornire le conoscenze e le competenze necessarie per operare in ruoli manageriali e imprenditoriali. Il corso mira a sviluppare una visione multidisciplinare, integrando conoscenze funzionali e settoriali per preparare i partecipanti ad assumere ruoli direttivi ed esecutivi. L'obiettivo è fornire gli strumenti per la creazione di valore, l'amministrazione, la contabilità, il controllo di gestione, il problem solving e l'analisi competitiva, con un focus sulla gestione del business in ottica pluridisciplinare.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un approccio integrato che combina lezioni frontali, workshop, case study e project work. Vengono affrontate tematiche quali strategia aziendale, marketing, finanza, operations management e risorse umane. Le metodologie didattiche includono l'analisi di casi reali, simulazioni aziendali e attività di gruppo per favorire l'apprendimento attivo e lo sviluppo di competenze pratiche.
Competenze acquisite
Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze in analisi strategica, pianificazione finanziaria, gestione delle operazioni, marketing digitale e leadership. Saranno in grado di analizzare problematiche complesse, prendere decisioni strategiche, gestire team e comunicare efficacemente. Il master fornisce anche competenze avanzate nell'utilizzo di strumenti di business intelligence e analisi dei dati.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando profondamente il settore del Business and Management. L'automazione dei processi decisionali, l'analisi predittiva e l'ottimizzazione delle operazioni sono solo alcune delle applicazioni che stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende operano. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati per identificare tendenze, prevedere il comportamento dei clienti e migliorare l'efficienza operativa. Strumenti come la business intelligence basata sull'I.A. e i sistemi di customer relationship management (CRM) intelligenti stanno diventando sempre più diffusi.
Per i futuri laureati in Business and Management, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Da un lato, l'I.A. crea nuove posizioni lavorative nel campo dell'analisi dei dati, della gestione di progetti I.A. e dello sviluppo di strategie aziendali basate sull'I.A. Dall'altro, l'automazione potrebbe rendere obsolete alcune mansioni tradizionali. I laureati dovranno quindi sviluppare competenze specifiche per gestire e collaborare con i sistemi di I.A., concentrandosi su attività che richiedono creatività, pensiero critico e intelligenza emotiva.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di interpretare i risultati dell'analisi dei dati, la comprensione dei principi dell'I.A. e la capacità di comunicare efficacemente con i team di sviluppo I.A. È fondamentale sviluppare una mentalità orientata all'apprendimento continuo e all'adattamento, poiché il panorama tecnologico è in costante evoluzione. La capacità di integrare l'I.A. nelle strategie aziendali e di gestire le implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più preziosa.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Competenze di analisi e interpretazione dei dati
Acquisire familiarità con strumenti di business intelligence (es. Tableau, Power BI), linguaggi di programmazione (es. Python per l'analisi dei dati) e statistica. Approfondire la capacità di estrarre insight significativi dai dati e di tradurli in decisioni strategiche.Competenze di gestione e implementazione di progetti i.a.
Comprendere i principi fondamentali dell'I.A., del machine learning e del deep learning. Acquisire familiarità con le metodologie agile e scrum per la gestione di progetti I.A.. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o Udacity per acquisire competenze pratiche.Competenze di leadership e comunicazione efficace
Sviluppare capacità di leadership, team building e comunicazione. Migliorare le capacità di presentazione e di persuasione. Leggere libri sulla leadership e partecipare a workshop sulla comunicazione efficace.routine di successo
Lettura e aggiornamento costante
Leggere regolarmente pubblicazioni del settore, blog e articoli scientifici sull'I.A. e sul business. Iscriversi a newsletter specializzate e seguire i principali esperti del settore sui social media (es. LinkedIn).Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari sull'I.A. e sul business. Fare networking con professionisti del settore e partecipare a gruppi di discussione online.Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A.. Iscriversi a corsi online e partecipare a progetti pratici per consolidare le competenze. Adottare un approccio di apprendimento continuo e di sperimentazione.esperienze utili
Stage e progetti di ricerca in aziende innovative
Cercare stage o progetti di ricerca in aziende che utilizzano l'I.A. per le loro operazioni. Questo permette di acquisire esperienza pratica e di entrare in contatto con professionisti del settore.Partecipazione a hackathon e competizioni di data science
Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere alla prova le proprie competenze e per fare networking con altri professionisti.Sviluppo di un portfolio di progetti personali
Creare un portfolio di progetti personali che dimostrino le proprie competenze in analisi dei dati, machine learning e I.A.. Pubblicare i progetti su GitHub o su altre piattaforme online.Segnala un problema
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