Business and Economics/Economia e gestione di impresa (BOLOGNA)

Università degli Studi di BOLOGNA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea in Business and Economics dell'Università di Bologna, interamente in lingua inglese, mira a formare professionisti capaci di ricoprire ruoli manageriali in aziende orientate al mercato e posizioni di consulenza, operando in contesti internazionali. Il programma fornisce agli studenti solide competenze di management nei diversi settori aziendali, con un focus specifico su economia, marketing, finanza e gestione strategica. Gli studenti acquisiscono una conoscenza approfondita dell'azienda in tutte le sue sfaccettature, sviluppando la capacità di affrontare le sfide e le problematiche legate ai contesti internazionali.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare che combina lezioni frontali, seminari, workshop e project work. Gli studenti studiano materie fondamentali come economia aziendale, marketing, finanza, strategia, e contabilità, oltre a corsi specialistici che approfondiscono temi specifici. L'insegnamento è orientato all'applicazione pratica delle conoscenze, con un forte accento sullo sviluppo delle capacità di problem-solving e di analisi critica. Sono previste attività di laboratorio, simulazioni aziendali e stage presso aziende e organizzazioni internazionali.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiscono competenze avanzate in analisi economica, pianificazione strategica, gestione finanziaria e marketing internazionale. Sono in grado di analizzare dati complessi, interpretare scenari economici e prendere decisioni manageriali efficaci. Sviluppano, inoltre, capacità di comunicazione, leadership e lavoro di squadra, essenziali per operare in contesti multiculturali. Il corso fornisce una solida preparazione per intraprendere una carriera nel mondo del business, della consulenza o della ricerca.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del business e dell'economia. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'utilizzo di algoritmi avanzati stanno ottimizzando le operazioni aziendali, migliorando la presa di decisioni e personalizzando l'esperienza del cliente. Settori come il marketing, la finanza e la supply chain sono particolarmente influenzati, con l'I.A. che automatizza attività ripetitive, analizza grandi quantità di dati e fornisce insight strategici in tempo reale.

  • Per i futuri laureati in Business and Economics, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Laumento dell'efficienza e della produttività apre nuove strade per l'innovazione e la crescita. Allo stesso tempo, la crescente automazione potrebbe rendere obsolete alcune mansioni tradizionali. I laureati dovranno sviluppare competenze avanzate in aree come l'analisi dei dati, la modellazione predittiva e la gestione di progetti I.A., oltre a coltivare capacità di pensiero critico e creatività per affrontare le sfide complesse.

  • Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche come la conoscenza dei linguaggi di programmazione (Python, R), la comprensione dei modelli di machine learning, e la capacità di interpretare e comunicare i risultati dell'analisi dei dati. Sarà fondamentale sviluppare una solida base di conoscenze in economia e business, combinata con la capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di collaborare efficacemente con sistemi di I.A.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling
Acquisire competenze avanzate nell'analisi dei dati utilizzando strumenti come Python e R. Imparare a visualizzare i dati in modo efficace e a comunicare i risultati in modo chiaro e persuasivo, utilizzando tecniche di data storytelling. Approfondire la conoscenza dei modelli di machine learning e delle loro applicazioni nel business.
Competenze di business e gestione dell'i.a.
Sviluppare una solida comprensione dei principi di business, della strategia aziendale e della gestione finanziaria. Acquisire competenze nella gestione di progetti I.A., nella valutazione del ROI delle soluzioni di I.A. e nell'integrazione dell'I.A. nei processi aziendali. Approfondire la conoscenza delle implicazioni etiche dell'I.A. e della privacy dei dati.
Competenze trasversali e pensiero critico
Migliorare le capacità di comunicazione, leadership e lavoro di squadra. Sviluppare il pensiero critico e la capacità di risolvere problemi complessi. Coltivare la creatività e l'innovazione per identificare nuove opportunità di business. Imparare a gestire il cambiamento e ad adattarsi a nuovi scenari.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online (Coursera, edX, Udacity) e partecipare a workshop e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze in materia di I.A., business e tecnologia. Leggere pubblicazioni specializzate (Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review) e blog di settore.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi di settore e costruire una rete di contatti con professionisti del business, esperti di I.A. e ricercatori. Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo con università e aziende. Utilizzare piattaforme online (LinkedIn) per connettersi con professionisti e condividere conoscenze.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e approcci di business. Partecipare a hackathon e competizioni di data science. Adottare un approccio di apprendimento continuo, valutando costantemente le proprie competenze e identificando le aree di miglioramento.

esperienze utili

Stage e progetti aziendali
Svolgere stage presso aziende che utilizzano l'I.A. per acquisire esperienza pratica. Partecipare a progetti aziendali che coinvolgono l'analisi dei dati, la modellazione predittiva e l'implementazione di soluzioni di I.A. in ambito business.
Progetti di ricerca e sviluppo
Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo con università e centri di ricerca sull'I.A. per approfondire la conoscenza dei modelli e delle tecniche di I.A. Partecipare a progetti di ricerca che esplorano le applicazioni dell'I.A. nel business e nell'economia.
Intraprendere e innovare
Avviare una propria startup o partecipare a progetti di innovazione all'interno di aziende consolidate. Sviluppare unidea di business che utilizzi l'I.A. per risolvere problemi reali e creare valore. Partecipare a programmi di accelerazione e incubazione per startup.

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