BUSINESS ADMINISTRATION - INTERNATIONAL EDITION

Università degli Studi di TORINO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Business Administration - International Edition dell'Università degli Studi di Torino mira a formare leader internazionali e manager in grado di operare con successo in contesti globali. Il corso si concentra sullo sviluppo di competenze strategiche, analitiche e decisionali necessarie per affrontare le sfide del mercato internazionale. L'obiettivo è quello di fornire ai partecipanti gli strumenti per analizzare, valutare e definire strategie efficaci per i mercati esteri, partendo dalle competenze già acquisite e accelerando la crescita professionale.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del master prevede un approccio multidisciplinare, con un focus su aree chiave come strategia aziendale, marketing internazionale, finanza, gestione delle operazioni e leadership. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, case study, simulazioni aziendali, lavori di gruppo e project work. Il corso è interamente in lingua inglese, garantendo un'immersione completa in un ambiente internazionale.

  • Competenze acquisite

    Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in analisi strategica, gestione finanziaria, marketing internazionale e leadership. Saranno in grado di sviluppare e implementare piani strategici per la crescita internazionale, gestire team multiculturali, negoziare accordi commerciali e prendere decisioni complesse in contesti internazionali. Il master fornisce inoltre una solida base per la comprensione delle dinamiche economiche e politiche globali.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'amministrazione aziendale, automatizzando processi, migliorando l'analisi dei dati e ottimizzando le decisioni strategiche. L'automazione dei compiti ripetitivi, come l'elaborazione di dati finanziari e la gestione delle relazioni con i clienti (CRM), libera i manager per concentrarsi su attività più strategiche e creative. L'I.A. sta anche rivoluzionando il marketing, con strumenti di personalizzazione e analisi predittiva che consentono di raggiungere i clienti in modo più efficace.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Le opportunità includono la possibilità di lavorare in nuovi ruoli, come specialisti in I.A. applicata al business, data scientist e analisti di business intelligence. Le sfide riguardano la necessità di acquisire nuove competenze, come la comprensione dei modelli di I.A., l'analisi dei dati e la capacità di collaborare con sistemi intelligenti. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di prendere decisioni basate sui dati sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la creatività e la capacità di risolvere problemi complessi. Sarà inoltre importante acquisire familiarità con gli strumenti di I.A. e le piattaforme di analisi dei dati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi e di collaborare con team multidisciplinari sarà essenziale per il successo.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti come Tableau, Power BI e Python per analizzare e visualizzare dati complessi, estraendo informazioni utili per le decisioni aziendali. Imparare a interpretare i risultati dell'I.A. e a comunicare efficacemente le scoperte.
Comprensione dei modelli di i.a. e machine learning
Acquisire una conoscenza di base dei modelli di I.A. e Machine Learning, comprendendo come funzionano e come possono essere applicati al business. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX, focalizzandosi su applicazioni pratiche.
Competenze di leadership e gestione del cambiamento
Sviluppare la capacità di guidare team in contesti complessi e in continua evoluzione, gestendo il cambiamento e promuovendo l'innovazione. Partecipare a workshop e corsi di formazione sulla leadership e sulla gestione del cambiamento.

success routines

Lettura costante e aggiornamento professionale
Leggere regolarmente pubblicazioni del settore, blog e articoli scientifici sull'I.A. e le sue applicazioni nel business. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Networking e partecipazione a eventi del settore
Partecipare a conferenze, workshop e eventi di networking per entrare in contatto con professionisti del settore e condividere conoscenze. Utilizzare piattaforme come LinkedIn per connettersi con esperti e rimanere aggiornati sulle opportunità di lavoro.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e approcci, partecipando a progetti pratici e cercando opportunità di apprendimento continuo. Adottare un approccio 'hands-on' per acquisire esperienza pratica con gli strumenti di I.A..

useful experiences

Progetti di consulenza o internship in aziende innovative
Svolgere progetti di consulenza o stage in aziende che utilizzano l'I.A. per avere esperienza pratica e applicare le conoscenze acquisite. Cercare opportunità in aziende come Google, Amazon o startup innovative.
Partecipazione a hackathon e competizioni di data science
Partecipare a hackathon e competizioni di Data Science per mettere alla prova le proprie competenze e collaborare con altri professionisti. Queste esperienze offrono l'opportunità di risolvere problemi reali e di apprendere nuove tecniche.
Sviluppo di un portfolio di progetti personali
Creare un portfolio di progetti personali che dimostrino le proprie competenze in I.A. e analisi dei dati. Utilizzare piattaforme come GitHub per condividere i progetti e mostrare le proprie capacità ai potenziali datori di lavoro.

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