Business Administration-Gestione d'impresa (ROMA)

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso di Business Administration-Gestione dimpresa presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" mira a sviluppare le competenze manageriali degli studenti, focalizzandosi su aree funzionali chiave come marketing, consulenza, risorse umane e procurement. L'obiettivo è formare professionisti in grado di affrontare le sfide del mercato globale con capacità decisionale.
Piano di studi
Il metodo di insegnamento combina teoria e pratica, sviluppando negli studenti abilità di programmazione, problem solving e decision making. Sono previsti seminari con testimonianze dal mondo del lavoro. Al termine del terzo semestre, gli studenti sono incoraggiati a svolgere un tirocinio presso enti pubblici o aziende private.
Competenze acquisite
Gli studenti acquisiscono strumenti per comprendere e affrontare le sfide economiche attuali, con particolare attenzione al mercato globalizzato. Il corso fornisce una solida base per l'analisi dei dati, la gestione dei progetti e lo sviluppo di strategie aziendali efficaci. Vengono sviluppate competenze di leadership, comunicazione e lavoro di squadra.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando profondamente il settore della gestione d'impresa. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e l'utilizzo di algoritmi avanzati stanno ottimizzando le operazioni, migliorando il processo decisionale e personalizzando l'esperienza del cliente. Le aziende utilizzano sempre più l'I.A. per l'analisi dei dati, la gestione della supply chain, il marketing e la gestione delle risorse umane.
Per i futuri laureati, ciò significa nuove opportunità e sfide. L'I.A. creerà nuovi ruoli, come specialisti in I.A. applicata al business, data scientist con competenze manageriali e responsabili della trasformazione digitale. Tuttavia, l'automazione potrebbe anche ridurre la domanda di alcune posizioni tradizionali. I laureati dovranno essere in grado di collaborare con l'I.A., interpretare i dati e prendere decisioni strategiche basate sull'analisi.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la creatività, la comunicazione efficace e la capacità di adattamento. La conoscenza dei principi dell'I.A., dell'analisi dei dati e delle tecnologie emergenti sarà un vantaggio competitivo significativo. La capacità di comprendere e gestire le implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più importante.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling

Imparare a raccogliere, analizzare e interpretare i dati per prendere decisioni informate. Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente i risultati attraverso la narrazione basata sui dati (data storytelling).

Competenze di business intelligence e dashboarding

Acquisire familiarità con strumenti di business intelligence (es. Tableau, Power BI) per creare dashboard e report interattivi. Saper visualizzare i dati in modo efficace per monitorare le performance aziendali.

Comprensione dell'i.a. e del machine learning

Acquisire una conoscenza di base dei concetti di I.A. e machine learning, inclusi algoritmi, modelli e applicazioni nel business. Non è necessario diventare esperti programmatori, ma comprendere il potenziale e i limiti di queste tecnologie.

Competenze di digital marketing e social media management

Sviluppare competenze nel digital marketing, inclusi seo, sem, social media marketing e content marketing. Imparare a utilizzare gli strumenti di analisi per misurare l'efficacia delle campagne.

routine di successo

Lettura e apprendimento continuo

Leggere regolarmente libri, articoli e blog sul business, l'I.A. e le tecnologie emergenti. Iscriversi a newsletter specializzate e seguire i leader di pensiero del settore.

Networking e partecipazione a eventi

Partecipare a conferenze, workshop e seminari per entrare in contatto con professionisti del settore e rimanere aggiornati sulle ultime tendenze. Utilizzare LinkedIn per costruire e mantenere la propria rete professionale.

Sperimentazione e prototipazione

Sperimentare nuove tecnologie e approcci. Creare prototipi di soluzioni basate sull'I.A. per problemi aziendali reali. Utilizzare piattaforme come AWS, Google Cloud o Microsoft Azure per l'apprendimento pratico.

esperienze utili

Tirocini e progetti in aziende innovative

Svolgere tirocini o partecipare a progetti in aziende che utilizzano l'I.A. per risolvere problemi di business. Cercare opportunità in startup o aziende consolidate che investono in tecnologie emergenti.

Partecipazione a hackathon e competizioni

Partecipare a hackathon e competizioni di business per sviluppare competenze pratiche e mettersi alla prova in un ambiente competitivo. Queste esperienze offrono l'opportunità di collaborare con altri professionisti e di risolvere problemi reali.

Formazione e certificazioni specifiche

Ottenere certificazioni riconosciute nel settore dell'I.A., del data science o del digital marketing. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera, edX o Udacity per acquisire competenze specifiche.

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