BUSINESS ADMINISTRATION - EXECUTIVE

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso Executive in Business Administration presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" si propone di supportare lo sviluppo manageriale di giovani dirigenti, fornendo loro gli strumenti necessari per affrontare le sfide del mercato globale. Il programma mira a sviluppare competenze di leadership, strategia, e gestione, con un focus particolare sull'innovazione e la sostenibilità. L'obiettivo è formare professionisti capaci di guidare le organizzazioni verso il successo, integrando le nuove tecnologie e le dinamiche del mercato.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con moduli dedicati a finanza, marketing, operazioni, e risorse umane. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, case studies, simulazioni aziendali e lavori di gruppo. Sono previste anche attività di networking e seminari con esperti del settore. Il corso si concentra sull'applicazione pratica delle conoscenze, con un forte orientamento all'analisi dei dati e alla presa di decisioni basata sull'evidenza.

  • Competenze acquisite

    Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in leadership, gestione strategica, analisi finanziaria, e marketing digitale. Saranno in grado di sviluppare e implementare strategie aziendali efficaci, gestire team multidisciplinari, e prendere decisioni informate. Il corso fornisce anche competenze trasversali, come la comunicazione efficace, la negoziazione e la risoluzione dei problemi, essenziali per il successo nel mondo del lavoro.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'amministrazione aziendale, automatizzando processi, migliorando l'analisi dei dati e offrendo nuove opportunità per la presa di decisioni strategiche. L'automazione dei compiti ripetitivi, come l'elaborazione di dati finanziari e la gestione delle risorse umane, consente ai manager di concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto. L'I.A. sta anche migliorando la capacità di previsione e di analisi del mercato, consentendo alle aziende di adattarsi più rapidamente ai cambiamenti.

  • Per i futuri laureati in Business Administration, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità risiede nella possibilità di utilizzare strumenti di I.A. per migliorare l'efficienza, l'innovazione e la competitività delle aziende. Le sfide includono la necessità di acquisire nuove competenze, come la capacità di interpretare i dati, gestire algoritmi e collaborare con sistemi di I.A.. I laureati dovranno essere in grado di comprendere e utilizzare le tecnologie di I.A. per prendere decisioni informate e guidare le aziende verso il successo.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze specifiche, tra cui la capacità di analisi dei dati, la conoscenza dei linguaggi di programmazione (come Python), e la comprensione dei principi dell'I.A.. Sarà inoltre fondamentale sviluppare competenze trasversali, come la leadership, la comunicazione e la creatività, per collaborare efficacemente con i sistemi di I.A. e guidare l'innovazione.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data storytelling
Imparare a utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Tableau, Power BI), a interpretare i risultati e a comunicare efficacemente le informazioni attraverso la narrazione (data storytelling). Approfondire le tecniche di visualizzazione dei dati per rendere le informazioni più comprensibili e impattanti. Leggere "Storytelling with Data" di Cole Nussbaumer Knaflic.
Comprensione dell'intelligenza artificiale e machine learning
Acquisire una solida base sui concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning. Studiare i diversi tipi di algoritmi, le loro applicazioni e i limiti. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX. Leggere "Machine Learning with Python" di Andreas C. Müller e Sarah Guido.
Competenze di leadership e gestione del cambiamento
Sviluppare capacità di leadership, comunicazione e gestione del cambiamento. Partecipare a workshop e corsi di formazione sulla leadership. Leggere libri come "Leading Change" di John P. Kotter e praticare la comunicazione efficace in contesti diversi.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Dedicare tempo quotidiano alla lettura di articoli, libri e blog sul mondo del business, dell'I.A. e delle nuove tecnologie. Seguire i principali esperti del settore sui social media e partecipare a webinar e conferenze. Iscriversi a newsletter specializzate.
Networking e partecipazione attiva
Partecipare attivamente a eventi di settore, conferenze e workshop. Costruire e mantenere una rete di contatti professionale. Utilizzare piattaforme come LinkedIn per connettersi con professionisti e condividere conoscenze.
Sperimentazione e apprendimento continuo
Sperimentare nuove tecnologie e strumenti di I.A.. Partecipare a progetti e iniziative che consentano di applicare le competenze acquisite. Adottare un approccio di apprendimento continuo, cercando sempre nuove sfide e opportunità di crescita.

esperienze utili

Progetti di consulenza o internship in aziende innovative
Svolgere progetti di consulenza o stage presso aziende che utilizzano attivamente l'I.A. e le nuove tecnologie. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione di strumenti di I.A. e nella gestione di progetti complessi. Cercare opportunità presso aziende come Google, Amazon, o startup innovative.
Partecipazione a hackathon e competizioni di data science
Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere alla prova le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti. Sviluppare progetti pratici e acquisire esperienza nella risoluzione di problemi complessi. Utilizzare piattaforme come Kaggle per partecipare a competizioni.
Sviluppo di un proprio progetto o startup
Sviluppare un proprio progetto o startup, anche in collaborazione con altri professionisti. Acquisire esperienza nella gestione di un'azienda, nella raccolta di fondi e nella commercializzazione di prodotti o servizi. Utilizzare strumenti come AWS, Google Cloud per lo sviluppo.

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