BRAIN, MIND AND COMPUTER SCIENCE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di dottorato in Brain, Mind and Computer Science presso l'Università degli Studi di Padova si propone di formare ricercatori capaci di affrontare le sfide poste dalle interfacce persona-macchina, integrando competenze provenienti da psicologia, neuroscienze cognitive e scienze dell'informazione. L'obiettivo è sviluppare una profonda comprensione dei meccanismi cerebrali e cognitivi, e di come questi interagiscono con le tecnologie digitali. Il corso si focalizza sull'applicazione di queste conoscenze in ambiti come le neuroscienze, il comportamento online, l'analisi dei dati biometrici e l'interazione uomo-macchina nei sistemi di automazione avanzata. L'Università di Padova offre un ambiente di ricerca stimolante, con accesso a laboratori all'avanguardia e collaborazioni internazionali.

• Piano di studi

  Il piano di studi è strutturato in due curricula interdisciplinari: Neuroscientechnology, and Society e Computer Science and Innovation for Societal Challenges. Il corso prevede almeno 150 ore annue di corsi in lingua inglese, progettati specificamente per questo dottorato. Gli studenti avranno l'opportunità di approfondire le proprie conoscenze attraverso seminari, workshop e progetti di ricerca, con un forte focus sull'interdisciplinarità. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, discussioni in aula, attività di laboratorio e tutoraggio individuale, promuovendo un approccio pratico e orientato alla ricerca.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiranno competenze avanzate in neuroscienze cognitive, intelligenza artificiale, analisi dei dati e interazione uomo-macchina. Saranno in grado di progettare e condurre ricerche originali, di analizzare dati complessi e di comunicare efficacemente i risultati scientifici. Il corso mira a sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e lavoro di squadra, preparando i dottorandi a ruoli di leadership nel mondo accademico e industriale. L'Università di Padova pone un'enfasi particolare sullo sviluppo di competenze trasferibili, come la gestione di progetti e la comunicazione scientifica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della ricerca e dello sviluppo nel campo delle neuroscienze e delle scienze cognitive. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per l'interpretazione di immagini cerebrali e la simulazione di modelli neurali stanno accelerando la scoperta scientifica. L'integrazione di interfacce cervello-computer (BCI) e l'analisi del comportamento online sono solo alcuni esempi di come l'I.A. sta aprendo nuove frontiere nella comprensione della mente umana.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono molteplici. La domanda di esperti in I.A. applicata alle neuroscienze e alle scienze cognitive è in crescita esponenziale. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime innovazioni tecnologiche, di affrontare questioni etiche legate all'uso dell'I.A. e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari. L'Università di Padova, con la sua forte tradizione di ricerca, offre un ambiente ideale per affrontare queste sfide.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di programmare in Python e altri linguaggi di programmazione, la conoscenza dei framework di deep learning come TensorFlow e PyTorch, e la comprensione dei principi di etica e privacy dei dati. La capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro e conciso, sia oralmente che per iscritto, sarà fondamentale per il successo in questo campo. L'Università di Padova incoraggia lo sviluppo di queste competenze attraverso corsi specifici e progetti di ricerca.