BIOTECNOLOGIE MEDICHE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Biotecnologie Mediche presso l'Università "G. d'Annunzio" di Chieti-Pescara si propone di formare ricercatori di alta qualificazione, provenienti da diverse aree scientifiche (mediche, biomediche e biotecnologiche). L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per l'utilizzo di tecniche e metodologie innovative, come la genomica, la proteomica e la metabolomica, al fine di sviluppare approcci adattativi, farmacologici e tecnologici avanzati nella medicina rigenerativa e ricostruttiva. Il corso si focalizza sull'analisi delle modificazioni legate all'età e a differenti stati fisiopatologici in tessuti e apparati specifici dell'uomo. Un'attenzione particolare è dedicata all'impiego di cellule staminali e scaffold di nuova generazione per la riparazione e il ripristino di tessuti come il muscolo scheletrico, cardiaco, osseo e oculare. Inoltre, il dottorato mira a studiare patologie come le malattie cardiovascolari, l'infiammazione e le forme neoplastiche, con l'obiettivo di identificare marker precoci della patogenesi e sviluppare nuove strategie terapeutiche. Un aspetto importante è la ricerca in campo odontostomatologico, focalizzata sulle proprietà biologiche e l'utilizzo clinico dei biomateriali, inclusi quelli ingegnerizzati con cellule staminali per la rigenerazione tissutale, e lo sviluppo di metodiche diagnostiche avanzate, come la microscopia confocale in vivo.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo multidisciplinare, che include lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e periodi di ricerca presso istituzioni nazionali e internazionali. Gli studenti acquisiranno competenze avanzate in biologia molecolare, genetica, biochimica, farmacologia e ingegneria tissutale. Saranno approfondite le metodologie di ricerca più recenti, con particolare attenzione all'analisi dei dati omici e all'utilizzo di modelli sperimentali in vitro e in vivo. Il percorso formativo include anche lo sviluppo di capacità di comunicazione scientifica, attraverso la partecipazione a congressi e la pubblicazione di articoli su riviste internazionali. È previsto un tutoraggio costante da parte di docenti e ricercatori esperti, che guideranno gli studenti nello sviluppo del loro progetto di ricerca.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i laureati avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione e conduzione di progetti di ricerca nel campo delle biotecnologie mediche. Saranno in grado di utilizzare tecniche di laboratorio all'avanguardia, di analizzare dati complessi e di interpretare i risultati in modo critico. Avranno sviluppato capacità di problem solving e di pensiero critico, essenziali per affrontare le sfide della ricerca scientifica. Saranno in grado di comunicare efficacemente i risultati delle loro ricerche, sia oralmente che per iscritto, e di collaborare con gruppi di ricerca multidisciplinari. In particolare, avranno competenze specifiche nell'utilizzo di cellule staminali, nella medicina rigenerativa, nella diagnostica avanzata e nello sviluppo di nuove terapie per diverse patologie.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle biotecnologie mediche, con un impatto crescente in diverse aree. L'analisi di grandi quantità di dati (big data) provenienti da studi genomici, proteomici e metabolomici, combinata con algoritmi di machine learning, permette di identificare nuovi target terapeutici, di personalizzare i trattamenti e di prevedere la risposta dei pazienti alle terapie. La robotica e l'I.A. stanno rivoluzionando la chirurgia, consentendo interventi più precisi e meno invasivi. Inoltre, l'I.A. è utilizzata nello sviluppo di nuovi farmaci, accelerando il processo di scoperta e ottimizzando la progettazione di molecole.

• I laureati in biotecnologie mediche avranno l'opportunità di lavorare in un settore in rapida evoluzione, con una crescente domanda di professionisti in grado di utilizzare l'I.A. per risolvere problemi complessi. Le sfide includono la necessità di gestire e interpretare grandi quantità di dati, di sviluppare modelli predittivi e di collaborare con esperti di I.A. Sarà fondamentale rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e metodologie, e di sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e del machine learning. Le opportunità includono ruoli in aziende farmaceutiche, aziende di diagnostica, centri di ricerca e università.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche in bioinformatica, analisi dei dati, machine learning e programmazione. È importante sviluppare una solida base di conoscenze in biologia molecolare, genetica e biochimica, e di essere in grado di applicare queste conoscenze per risolvere problemi reali. La capacità di comunicare efficacemente i risultati delle proprie ricerche e di collaborare con team multidisciplinari sarà essenziale. La partecipazione a corsi di formazione e workshop sull'I.A. e sul machine learning sarà fondamentale per rimanere competitivi.