Biostatistica (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea Magistrale in Biostatistica presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca mira a formare professionisti in grado di progettare, gestire, analizzare e interpretare dati statistici in ambito sanitario e biomedico. Il corso si focalizza sull'applicazione di metodologie statistiche avanzate per la ricerca e l'analisi di dati complessi, con particolare attenzione alla salute umana e animale, biologia, biotecnologie, studi di popolazione, veterinaria, medicina preventiva, clinica e riabilitativa e scienze ambientali. L'obiettivo è fornire una solida base teorica e pratica per affrontare le sfide poste dall'analisi di dati in contesti sanitari e di ricerca.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'acquisizione di 120 CFU in due anni, con un'ampia gamma di esami e attività formative. Il curriculum include corsi avanzati di statistica, bioinformatica, epidemiologia, e modellistica. Sono previste attività a scelta dello studente e la possibilità di acquisire il certificato congiunto SAS® Graduate in Advanced Data Analysis in Biostatistics. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, seminari e progetti di ricerca, con un forte focus sull'applicazione di software statistici e strumenti di analisi dei dati.

• Competenze acquisite

  I laureati magistrali in Biostatistica acquisiranno competenze avanzate nell'analisi statistica di dati biomedici, nella progettazione di studi clinici e osservazionali, e nell'interpretazione dei risultati. Saranno in grado di utilizzare software statistici specifici e di comunicare efficacemente i risultati delle loro analisi. Il corso fornisce anche competenze nella gestione di database, nella modellistica statistica e nell'applicazione di tecniche di machine learning. I laureati saranno preparati per l'iscrizione all'albo professionale degli Attuari, previo superamento dell'Esame di Stato.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della biostatistica e della ricerca biomedica. L'automazione dei processi di analisi dei dati, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per l'identificazione di pattern complessi e la creazione di modelli predittivi stanno accelerando la scoperta scientifica e migliorando l'efficacia dei trattamenti. Strumenti di I.A. vengono impiegati per l'analisi di immagini mediche, la genomica, la scoperta di farmaci e la personalizzazione delle cure, portando a una medicina più precisa e mirata.

• I futuri laureati in biostatistica si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare e implementare algoritmi di I.A. per l'analisi di dati sanitari, la creazione di modelli predittivi per la diagnosi e la prognosi delle malattie, e la partecipazione a progetti di ricerca all'avanguardia. Tuttavia, dovranno affrontare anche la sfida di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, dove la capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati prodotti da questi sistemi sarà fondamentale.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning, e big data analytics. Sarà essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi etici legati all'utilizzo dell'I.A. in ambito sanitario, e la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi a un pubblico non specializzato. La conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e R, e l'esperienza con piattaforme di cloud computing come AWS o Google Cloud, saranno sempre più richieste.