BIOMEDICAL SCIENCES

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato di ricerca in Biomedical Sciences presso l'Università Politecnica delle Marche mira a formare ricercatori di alta qualificazione, capaci di acquisire solide basi culturali e metodologiche per condurre programmi di ricerca scientifica. I dottorandi imparano a pianificare, coordinare ed eseguire ricerche biologiche e biomediche, applicandole alle tematiche del corso. La formazione include la capacità di comunicare i risultati attraverso la redazione di articoli scientifici di livello internazionale e la presentazione in contesti scientifici internazionali.

• Piano di studi

  Il percorso formativo, della durata di tre anni, prevede la frequenza obbligatoria di seminari (10/anno), scelti liberamente dai dottorandi in base ai propri interessi. I seminari sono tenuti da professori e ricercatori del Collegio dei docenti, focalizzati sui contenuti e gli approfondimenti del corso di dottorato. La partecipazione ai seminari è obbligatoria e rappresenta una didattica strutturata e formativa di tipo trasversale. I dottorandi sono incoraggiati a frequentare laboratori di Università o Enti di ricerca esteri per periodi variabili (6 mesi - 1 anno), nell'ambito dell'attività sperimentale per la tesi.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono competenze avanzate nella ricerca biomedica, nella progettazione e conduzione di esperimenti, nell'analisi dei dati e nella comunicazione scientifica. Sviluppano, inoltre, capacità di problem-solving, pensiero critico e lavoro di squadra. Il corso fornisce una solida preparazione per una carriera nella ricerca, sia in ambito accademico che industriale, e per ruoli di responsabilità in contesti sanitari e biotecnologici.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle scienze biomediche. L'automazione dei processi di analisi dei dati, la scoperta di farmaci assistita dall'I.A., e la diagnostica basata sull'I.A. stanno accelerando la ricerca e migliorando l'accuratezza delle diagnosi. L'I.A. permette di analizzare grandi quantità di dati (big data) provenienti da studi clinici, sequenziamento genomico e imaging medico, identificando pattern e correlazioni altrimenti impossibili da rilevare. La robotica chirurgica e i sistemi di navigazione assistita dall'I.A. stanno rivoluzionando gli interventi chirurgici, aumentando la precisione e riducendo i tempi di recupero.

• I futuri laureati in scienze biomediche avranno l'opportunità di guidare l'innovazione in questo settore in rapida evoluzione. Le sfide includono la necessità di gestire e interpretare grandi quantità di dati, la collaborazione con sistemi di I.A. e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. in medicina. Le opportunità riguardano lo sviluppo di nuovi farmaci, la personalizzazione delle cure mediche, la creazione di dispositivi medici intelligenti e l'ottimizzazione dei processi di ricerca e sviluppo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, bioinformatica e programmazione. Sarà fondamentale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace per collaborare con team multidisciplinari e interpretare i risultati generati dall'I.A.. La conoscenza delle normative sulla privacy dei dati e delle implicazioni etiche dell'I.A. sarà sempre più importante.