BIOINFORMATICA E DATA SCIENCE (MASTER EXECUTIVE)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master Executive in Bioinformatica e Data Science presso l'Università degli Studi di Siena, in collaborazione con l'incubatore Toscana Life Sciences, mira a formare professionisti altamente qualificati nell'analisi di big data biologici e biomedici. Il corso, erogato in lingua italiana, si concentra sull'applicazione di metodologie avanzate per l'interpretazione di dati complessi, con un focus sulle sfide specifiche del settore biotecnologico e sanitario.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, combinando lezioni frontali, esercitazioni pratiche e project work. Il curriculum include moduli di bioinformatica, data science, statistica, biologia molecolare e genomica. Le metodologie didattiche includono l'uso di software specializzati, simulazioni e analisi di casi studio reali, con un forte orientamento all'applicazione pratica delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'analisi di dati biologici e biomedici, nella gestione di big data, nell'utilizzo di strumenti di bioinformatica e nella programmazione per l'analisi dei dati. Saranno in grado di interpretare risultati complessi, sviluppare modelli predittivi e contribuire alla ricerca e allo sviluppo nel campo della biotecnologia e della medicina di precisione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della bioinformatica e della data science applicata alla biomedicina. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati genetici, proteomici e clinici, accelerando la scoperta di nuovi farmaci, la diagnosi precoce di malattie e la personalizzazione delle terapie. Lautomazione dei processi di analisi e l'interpretazione dei dati è sempre più affidata a sistemi intelligenti, riducendo i tempi e aumentando l'accuratezza delle analisi.

• Per i futuri laureati, le opportunità sono ampie e in crescita. La domanda di data scientist con competenze in bioinformatica è elevata, sia nel settore pubblico che in quello privato. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e metodologie, la gestione di dati sempre più complessi e la capacità di collaborare efficacemente con esperti di diversi settori, come biologi, medici e informatici.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale sviluppare competenze avanzate in machine learning, deep learning e analisi predittiva. È inoltre importante acquisire familiarità con le principali piattaforme di cloud computing (come AWS, Google Cloud e Azure) e con i linguaggi di programmazione più utilizzati (come Python e R). La capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi e di collaborare in team multidisciplinari sarà cruciale.