BIM Metodi Modelli e Applicazioni

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master presso il Politecnico di Milano si propone di fornire una solida preparazione sui principi teorici e i modelli operativi avanzati per la gestione del ciclo di vita dei progetti, con un focus particolare sull'adozione del Building Information Modeling (BIM). L'obiettivo è formare professionisti capaci di gestire il flusso di informazioni in contesti complessi, dalla fase preliminare alla dismissione, attraverso l'uso di strumenti e metodologie all'avanguardia.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'approfondimento di diverse aree tematiche, tra cui la modellazione BIM, la gestione dei processi di progetto, la normativa vigente e l'uso di software specifici come Allplan, Archicad, Revit, MSProject, Primavera, Naviswork, Solibri. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, workshop e project work, con unattenzione particolare all'applicazione concreta delle conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze nella gestione integrata dei progetti, nella modellazione BIM, nella coordinazione multidisciplinare, nella gestione dei processi e nella conoscenza della normativa di settore. Saranno in grado di definire e gestire un progetto in tutte le sue fasi, dalla progettazione alla costruzione e alla dismissione, utilizzando strumenti avanzati e modelli multidisciplinari.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore dell'edilizia e del BIM, automatizzando compiti ripetitivi, migliorando la progettazione e la gestione dei progetti. Algoritmi di machine learning sono utilizzati per l'analisi dei dati, la previsione dei costi e la simulazione delle prestazioni degli edifici. L'I.A. facilita la creazione di modelli BIM più accurati e dettagliati, ottimizzando i processi e riducendo gli errori.

• I laureati in BIM si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la gestione di progetti complessi con l'ausilio dell'I.A., la creazione di modelli predittivi e l'ottimizzazione dei processi di costruzione. Le sfide includono l'adattamento a nuovi strumenti e metodologie, la necessità di collaborare con sistemi intelligenti e la gestione dei dati in modo efficace.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in analisi dei dati, intelligenza artificiale applicata al settore edile, programmazione e collaborazione uomo-macchina. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A. e di prendere decisioni informate sarà cruciale.