BIG DATA ENGINEERING

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Big Data Engineering presso l'Università Politecnica delle Marche si propone di fornire una panoramica completa sulle metodologie, le tecnologie e gli strumenti fondamentali per la gestione e l'analisi dei Big Data. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di affrontare le sfide poste dall'enorme quantità di dati generati quotidianamente, partendo dalle basi e arrivando alle tecniche più avanzate. Il corso mira a fornire una solida preparazione teorica e pratica, con un focus sull'applicazione di strumenti leader nel settore.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede una progressione logica, iniziando con un'introduzione ai Big Data e proseguendo con l'analisi dei Data Warehouse e dei Data Lake. Vengono poi presentate le tecnologie di memorizzazione NoSQL e l'ecosistema Hadoop. Il corso include l'analisi delle tecniche di Big Data Engineering per analisi descrittive, diagnostiche, predittive e prescrittive. Un modulo è dedicato alla Sentiment Analysis e all'integrazione tra Cybersecurity e Big Data. Infine, si affronta la Social Network Analysis. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche e l'utilizzo di tool specifici come Qlik Sense, Tableau, Microsoft Power BI, MongoDB, Splunk e IBM Watson, per un'esperienza formativa completa.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione, analisi e interpretazione dei Big Data. Saranno in grado di progettare e implementare soluzioni di Big Data Engineering, utilizzando i principali strumenti e tecnologie del settore. Avranno familiarità con i Data Warehouse, i Data Lake, i database NoSQL e l'ecosistema Hadoop. Saranno in grado di applicare tecniche di analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva. Avranno competenze nella Sentiment Analysis e nella Social Network Analysis, oltre a una solida comprensione delle problematiche di Cybersecurity legate ai Big Data. Saranno pronti a lavorare in diversi settori, dal marketing all'innovazione, con una forte capacità di problem-solving e di adattamento alle nuove sfide del mercato.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore del Big Data Engineering, automatizzando processi, migliorando l'analisi dei dati e creando nuove opportunità. L'I.A. consente di elaborare grandi quantità di dati in modo più efficiente, identificando pattern complessi e fornendo insight predittivi. L'automazione di compiti ripetitivi libera i professionisti per concentrarsi su attività più strategiche e creative. L'integrazione di algoritmi di machine learning e deep learning sta trasformando l'analisi dei dati, consentendo di estrarre informazioni preziose e di prendere decisioni più informate.

• I futuri laureati in Big Data Engineering si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di sistemi di I.A. per l'analisi dei dati, la creazione di modelli predittivi e la gestione di infrastrutture cloud. Tuttavia, dovranno anche affrontare sfide, come la necessità di aggiornare costantemente le proprie competenze, la crescente competizione nel mercato del lavoro e la necessità di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A.. La capacità di collaborare con sistemi di I.A., di interpretare i risultati e di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati sarà fondamentale.

• Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze avanzate in machine learning, deep learning e data visualization. Sarà essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi di I.A., delle metodologie di analisi dei dati e delle tecnologie cloud. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, di risolvere problemi complessi e di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati sarà altrettanto importante. La formazione continua e l'aggiornamento costante delle competenze saranno fondamentali per rimanere competitivi.